|
|
|
姓名:王林山
X# \0 v0 i: p3 Z4 f$ k9 X' J- c0 e 性别: 男 出生年月:1955.01
2 g2 z) i- n6 S7 V; B7 Q5 S! Q 职称: 教授
2 _ C; r$ {2 Q& X+ ?2 s. _3 Z! A8 d2 k3 q& C0 U* Q
6 B- I5 R5 s. L) W! Z
学历与工作简历 8 \$ d3 m' O( ~% r* |5 j
: _! G! m7 k' \4 T Y* u1977年7月毕业于山东大学数学系数学专业;
+ R# q* o! X. J8 ?1 R' i' d1977,7-1980,12在山东理工大学任教;4 H+ c; e9 }, ~8 M& ~7 z) |
1980,12-1982,9在聊城大学数学系任教;; ^. U2 T/ _0 }' Y& v
1982,9-1984,7在吉林大学数学系研究生班学习;4 C! c+ H3 Z. x
1984,7-1999,9在聊城大学任教,历任助教,讲师,副教授,教授,数学系副主任;教务处副处长。9 y- [$ c5 k$ E2 S5 Z
1999,9-2002,6在四川大学数学学院攻读《运筹学与控制论》专业博士学位,获理学博士学位;5 M8 P- }7 {8 b# \4 I
2002,6-2007,6在中国海洋大学任教,教授,博士生导师,硕士生导师
" ?. W/ u+ O# |- U* K- p
2 f6 z5 ^2 ~# f |6 s: m+ f/ Y+ I# h# s教学工作
( ]0 {. a( O R2 B- {/ o. ]
: V: P" I- @. _; U7 @9 |& f 曾主讲:高等代数;泛函分析;微分流形;随机分析;常微分方程;运动稳定性理论;定性理论;离散动力系统;泛函微分方程;无穷维动力系统;人工神经网络;遗传算法;信息理论;高等数学等课程。
) K& k) t" C! @现有硕士生12名,博士生5名。 9 \. E" t$ X+ l$ f( |1 ~
8 W0 ^, X4 D( y) z, S8 W( r从事研究工作方向及在研项目
0 Y" @$ M2 g$ R( T: c" K2 Z 7 Z- [; q' ?1 O' P
研究方向:动力系统与神经网络研究;海洋信息探测理论与技术。, \" h2 ~* K& D) Q* I
基金项目:国家自然科学基金项目《格点动力系统与非线性波动方程的吸引子》批准号(10171072).( \) E" B H# `9 S; O, j
近五年来在中国科学;IEEE Trans on Neural Networks;Journal of Mathematical Analysis and Applications;Physics Letters A;International Journal of System Science; Journal of vibration and Control;Discrete and Continuous Dynamical Systems;Science in china (series F);Applied Mathematics and Mechanics ;Mathematical and Computer Modelling等国内外知名学术刊物上发表论文三十余篇,其中SCI收录11篇;EI收录5篇;ISTP收录3篇。主要业绩:(1)统一和改进了现有文献中的若干结果;(2)在国际上首研S-分布时滞神经网络;(3)建立了一种新的研究方法——拓扑度与同论不变性结合现代分析方法研究神经网络。(4) 引进了研究时滞反应扩散方程的算子方法,研究了这类方程吸引子存在性及空间位置的估计。(5)首研具有Markovian Jumping时滞反应扩散神经网络的动力特征。发表的主要论文被许多国内外学者引用。03至06年三度应邀在全国学术会议上做大会报告;应邀对中科院数学与系统科学研究院进行学术访问;受美国和波兰学者及国内多所院校的学术邀请等。 " Q, U' n; f/ W' a6 ^4 B8 U
! j5 K- L( f% D4 z6 l! F
发表文章及论著(或代表作) " ]! _" Q* n* Q- a
2 O9 O( z" f; O. q# R0 ~近期发表的主要论文目录:; c' n' V0 m: i
[1] Linshan Wang and Daoyi Xu,Global exponential stability of Hopfeild reaction-diffusion neural networks with time-varying delays, Science in China(SeriesF),46(2003)6:466-474(SCI IDS: 742CX )! x, u9 a" f9 l0 u6 u# W/ M
[2] Linshan Wang ,Comments on ‘Robust stability for interval neural networks with time delay’ by X.F.Liao, IEEE Trans. On Neural Networks, 13(2002)1:250-252(SCI IDS: 514LE).
, L! W' A4 I4 ?+ s2 G+ R% O- _[3] Linshan Wang and Daoyi Xu Asymptotic behavior of a class of reaction-diffusion equations with delays, Journal Mathematical Analysis and Applications, 281(2003)2:439-453(SCI IDS: 691EF).
" Q/ n: ^, ~. z. \, C[4] 王林山,徐道义,变时滞反应扩散Hopfield神经网络的全局指数稳定性,中国科学(E辑),33(2003)6:488-495。
% ^0 H& a% d1 b0 s[5] Linshan Wang and Daoyi Xu, Global asymptotic stability of associative memory neural networks with S-tape distributed delays, International Journal Systems Science, 33(2002)11:869-877(SCI IDS: 639KG).
7 S, h) M- ^+ F8 }- j. C; L[6] Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability for Hopfield neural networks with delay, Journal of Vibration and Control, 8(2002)1:13-18(SCI IDS: 530PN).' T+ O6 F$ _9 X
[7]Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability analysis of Hopfield neural networks with delay, Applied Mathematics and Mechanics, 23(2002)1:65-70(SCI IDS: 534QJ).
3 X+ R& ]( {5 t/ P[8]Shengfan Zhou and Linshan Wang, Kernel sections for damped non-autonomous wave equations with critical exponent, Discrete and Continuous Dynamical Systems, 9(2002)2:399-412(SCI IDS: 640BF).0 a0 ?# A; T4 X& I% u' r; C( z) q, Z
[9]Linshan Wang and Yuying Gao, On global robust stability for interval Hopfield neural networks with delay, Ann. of Diff. Eqs., 19(2003)3:421-426.& O% _* [) W; I' A6 M" l
[10]Linshan Wang and Yuying Gao, Global exponential robust stability of reaction-diffusion interval neural networks with time-varying delays, Physics Letters A, 305(2006)5,343-348(SCI IDS: 009FW)
; W, _- d, G2 A$ K2 B[11]Linshan Wang, Global asymptotic robust stability of static neural network models with S-type distributed delays, Mathematical and Computer Modelling , 2006,44(2):218-222 (SCI IDS: 055SX).
2 B! g, o3 y" C9 e" K[12]Liao Wentong and Linshan Wang, Existence and global attractability of almost periodic solution for competitive neural networks with time-varying delays and different time Scales, Advances in Neural Networks,2006, (SCI IDS: BEM20).
$ g! _* f0 P6 F2 y[13] 王林山,徐道义,Hopfield型时滞神经网络的定性分析, 应用数学和力学, 23(2002)1:59-64(EI)。
: F! l) C) r' w6 H ) a2 D+ i* k. k, [
出版著作:
. J: Z3 D4 j: H" }3 k/ x; q[1] 王林山著,时滞递归神经网络系统,2007,中国科学出版社,总计30万字。
1 a3 s" X( h0 n" E: v( P3 C0 ? 5 |2 z, w( [* [: c6 V6 F- `
! N+ G t1 s% f6 }$ x" {/ }5 [, Z
获奖项目及奖励等级、荣誉称号
1 a' P' L) b% L; G+ A
) A; g' K% a/ R( |: f2005年获得青岛市专业技术拔尖人才。* K) q/ F* y! K, \
2005年获中国海洋大学优秀教师。
V$ w5 j6 `2 |% C2 ^ : [/ f( I+ G/ ?! q& b9 w" _. e
国内外学术团体职务等
) c3 P! W" W8 @7 l0 w1 V i ' D) Z! f: M* r/ F2 o
任山东省数学会常务理事;山东省数学会微分方程专业委员会副理事长;美国数学会会员;IEEE会员;美国数学评论员。
' |# E0 G/ y( i# s2 A
% A- C( Y: D6 `( M通讯地址、联系电话OFFICE、传真、电子信箱 ]2 C$ D& J; V6 ?! V; ^9 V3 j& T. S
, u! Z* [6 y& k' F# g6 t2 y3 iwls115@sohu.com |
|