|
|
|
姓名:王林山
: C/ T @+ ~- F) s) N 性别: 男 出生年月:1955.01
3 `% Y$ D$ N- v 职称: 教授
" w/ K5 x& Y6 n1 G F8 N
3 }& z9 y/ b, g' S) |) { 7 k# l; R q l7 Q( j; \) h% _7 }
学历与工作简历
. X3 ]9 O( t5 b8 ?6 l1 q$ X/ V; v
) T% y. l( f, U6 v& r6 F: j9 e6 Q1977年7月毕业于山东大学数学系数学专业;! h9 M' e$ v3 B2 E( H# z
1977,7-1980,12在山东理工大学任教;( e, L$ [5 |7 H% T/ S {: @
1980,12-1982,9在聊城大学数学系任教;7 o' o- P3 o) I5 [* t
1982,9-1984,7在吉林大学数学系研究生班学习;2 x9 k1 c+ r! V8 D9 Q, G a
1984,7-1999,9在聊城大学任教,历任助教,讲师,副教授,教授,数学系副主任;教务处副处长。; X7 G: Q3 S0 [( S# _0 S7 Q5 ^
1999,9-2002,6在四川大学数学学院攻读《运筹学与控制论》专业博士学位,获理学博士学位;
9 f* F1 [: A1 P1 h5 W2002,6-2007,6在中国海洋大学任教,教授,博士生导师,硕士生导师 1 e6 W- N3 W: j0 z: H1 u- [/ q
! l# D* D) {; e& d5 x; F( D) w# t
教学工作 * @. Y( G' g3 R" Y! b
! L5 Y# G' |, R6 G, N# A5 s
曾主讲:高等代数;泛函分析;微分流形;随机分析;常微分方程;运动稳定性理论;定性理论;离散动力系统;泛函微分方程;无穷维动力系统;人工神经网络;遗传算法;信息理论;高等数学等课程。
; S7 Z6 ^" z+ B" |) B s+ V+ z现有硕士生12名,博士生5名。 c) j- r, p! I- }! c
8 ^1 s6 f# Z+ E7 t从事研究工作方向及在研项目 & i: \3 |7 e. L2 ~9 Y5 g
3 q8 m# m3 I) Z
研究方向:动力系统与神经网络研究;海洋信息探测理论与技术。
1 b% ]3 F4 v1 z& l5 a# W7 K+ r基金项目:国家自然科学基金项目《格点动力系统与非线性波动方程的吸引子》批准号(10171072).
1 N" w2 a4 E: ]) l* O7 ?* m近五年来在中国科学;IEEE Trans on Neural Networks;Journal of Mathematical Analysis and Applications;Physics Letters A;International Journal of System Science; Journal of vibration and Control;Discrete and Continuous Dynamical Systems;Science in china (series F);Applied Mathematics and Mechanics ;Mathematical and Computer Modelling等国内外知名学术刊物上发表论文三十余篇,其中SCI收录11篇;EI收录5篇;ISTP收录3篇。主要业绩:(1)统一和改进了现有文献中的若干结果;(2)在国际上首研S-分布时滞神经网络;(3)建立了一种新的研究方法——拓扑度与同论不变性结合现代分析方法研究神经网络。(4) 引进了研究时滞反应扩散方程的算子方法,研究了这类方程吸引子存在性及空间位置的估计。(5)首研具有Markovian Jumping时滞反应扩散神经网络的动力特征。发表的主要论文被许多国内外学者引用。03至06年三度应邀在全国学术会议上做大会报告;应邀对中科院数学与系统科学研究院进行学术访问;受美国和波兰学者及国内多所院校的学术邀请等。 $ A& _7 _- \7 Q1 o! D5 k" Q
' a4 ^! I4 k2 J6 n% r! c发表文章及论著(或代表作)
* N( C B% Y. e8 Z1 i$ D " W& q6 v5 v. o/ B8 G6 g
近期发表的主要论文目录:
$ S, I) u7 U" a/ P( l- A[1] Linshan Wang and Daoyi Xu,Global exponential stability of Hopfeild reaction-diffusion neural networks with time-varying delays, Science in China(SeriesF),46(2003)6:466-474(SCI IDS: 742CX )
* @- t: \1 L& [: Q8 G. W[2] Linshan Wang ,Comments on ‘Robust stability for interval neural networks with time delay’ by X.F.Liao, IEEE Trans. On Neural Networks, 13(2002)1:250-252(SCI IDS: 514LE).0 {, |; Q1 ?4 o7 @8 G( a3 T' v5 M( ?! e
[3] Linshan Wang and Daoyi Xu Asymptotic behavior of a class of reaction-diffusion equations with delays, Journal Mathematical Analysis and Applications, 281(2003)2:439-453(SCI IDS: 691EF).
6 ?9 B; a, S- B1 Y( q[4] 王林山,徐道义,变时滞反应扩散Hopfield神经网络的全局指数稳定性,中国科学(E辑),33(2003)6:488-495。4 W. i& P* Z4 U$ n
[5] Linshan Wang and Daoyi Xu, Global asymptotic stability of associative memory neural networks with S-tape distributed delays, International Journal Systems Science, 33(2002)11:869-877(SCI IDS: 639KG).! u3 N0 C& [% m, b4 O) d5 H
[6] Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability for Hopfield neural networks with delay, Journal of Vibration and Control, 8(2002)1:13-18(SCI IDS: 530PN).; ]- A# O! q% h* E c
[7]Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability analysis of Hopfield neural networks with delay, Applied Mathematics and Mechanics, 23(2002)1:65-70(SCI IDS: 534QJ).
- P8 }6 U8 V1 M0 s# P7 R[8]Shengfan Zhou and Linshan Wang, Kernel sections for damped non-autonomous wave equations with critical exponent, Discrete and Continuous Dynamical Systems, 9(2002)2:399-412(SCI IDS: 640BF).* D6 S6 {3 }5 V
[9]Linshan Wang and Yuying Gao, On global robust stability for interval Hopfield neural networks with delay, Ann. of Diff. Eqs., 19(2003)3:421-426.
/ D2 @: O; x3 `8 h4 D9 b[10]Linshan Wang and Yuying Gao, Global exponential robust stability of reaction-diffusion interval neural networks with time-varying delays, Physics Letters A, 305(2006)5,343-348(SCI IDS: 009FW)0 n# E0 B0 j/ i' q- R
[11]Linshan Wang, Global asymptotic robust stability of static neural network models with S-type distributed delays, Mathematical and Computer Modelling , 2006,44(2):218-222 (SCI IDS: 055SX).8 a- K j8 c: O: T z) h2 {
[12]Liao Wentong and Linshan Wang, Existence and global attractability of almost periodic solution for competitive neural networks with time-varying delays and different time Scales, Advances in Neural Networks,2006, (SCI IDS: BEM20).
; z/ v% q1 G0 h% J1 c9 R[13] 王林山,徐道义,Hopfield型时滞神经网络的定性分析, 应用数学和力学, 23(2002)1:59-64(EI)。
# l x. l# G) Y8 C
4 d/ b( B o5 W% |出版著作:6 [/ S9 _2 \. n, [8 Q7 i6 ]8 r
[1] 王林山著,时滞递归神经网络系统,2007,中国科学出版社,总计30万字。
2 Z& q2 @! V) g ' i! c8 b5 f2 c3 z6 n6 b
0 R. }( N( F# L4 n" n. j; s
获奖项目及奖励等级、荣誉称号
5 A1 _1 G/ M6 _' [4 a8 d % x! y$ W3 I( O. h3 v9 P7 Y
2005年获得青岛市专业技术拔尖人才。3 c0 z9 M, H* ~0 a( p& t
2005年获中国海洋大学优秀教师。
# _+ n) ~5 d# V4 l0 [. g4 r( B + l8 V" u! K7 l( _0 N4 Y1 i
国内外学术团体职务等
) A8 L9 O; {' Z9 ? " r( K* W+ b. W- G) `' }
任山东省数学会常务理事;山东省数学会微分方程专业委员会副理事长;美国数学会会员;IEEE会员;美国数学评论员。
e% T0 p( h" i3 v $ G# W8 `/ K) z* v
通讯地址、联系电话OFFICE、传真、电子信箱
% ?( A3 W/ y6 s
T) w3 H; |- C: P/ L! z0 pwls115@sohu.com |
|