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姓名:王林山' c( V( a8 M5 [1 A' M: W5 s, ~+ `% s
性别: 男 出生年月:1955.01
[3 S* v( ]- { 职称: 教授5 \ c2 v3 @( ]& B/ M( t
2 X0 u: f! }( o* g b/ O ; o* ?- b- n' ]3 c; h" e7 p
学历与工作简历 & i! n% n% h4 c
) k5 s O& c5 e9 Y' A6 w1 w
1977年7月毕业于山东大学数学系数学专业;
* T4 ?1 C' V/ H: L1977,7-1980,12在山东理工大学任教;. N( H" U1 l0 O
1980,12-1982,9在聊城大学数学系任教;
0 }! s. o3 v- |9 G) q/ H2 c* h8 t- ~1982,9-1984,7在吉林大学数学系研究生班学习;
: Z6 @& g% K$ Z u; q. T9 ^1984,7-1999,9在聊城大学任教,历任助教,讲师,副教授,教授,数学系副主任;教务处副处长。
' d4 U2 y% r' E4 V1999,9-2002,6在四川大学数学学院攻读《运筹学与控制论》专业博士学位,获理学博士学位;. \% \% G' n1 W# G% C; U% \( u+ b
2002,6-2007,6在中国海洋大学任教,教授,博士生导师,硕士生导师 : K' J9 j& r( ^$ j1 m0 X
+ b; i0 _2 J# T# i. V2 L教学工作
3 E' R% a) _. v1 }! j% z
4 h$ n T }& \/ } 曾主讲:高等代数;泛函分析;微分流形;随机分析;常微分方程;运动稳定性理论;定性理论;离散动力系统;泛函微分方程;无穷维动力系统;人工神经网络;遗传算法;信息理论;高等数学等课程。: N( \3 [; G& }. D% ?. [1 ?% D
现有硕士生12名,博士生5名。
, r! l; q, t3 i Q9 b+ f 1 M6 J# P$ U: N3 |* N v
从事研究工作方向及在研项目
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: y Q5 q9 M3 B8 j0 t3 W研究方向:动力系统与神经网络研究;海洋信息探测理论与技术。: B4 F% q0 [% y3 P; e* C
基金项目:国家自然科学基金项目《格点动力系统与非线性波动方程的吸引子》批准号(10171072).& x$ N1 h& T+ H, R
近五年来在中国科学;IEEE Trans on Neural Networks;Journal of Mathematical Analysis and Applications;Physics Letters A;International Journal of System Science; Journal of vibration and Control;Discrete and Continuous Dynamical Systems;Science in china (series F);Applied Mathematics and Mechanics ;Mathematical and Computer Modelling等国内外知名学术刊物上发表论文三十余篇,其中SCI收录11篇;EI收录5篇;ISTP收录3篇。主要业绩:(1)统一和改进了现有文献中的若干结果;(2)在国际上首研S-分布时滞神经网络;(3)建立了一种新的研究方法——拓扑度与同论不变性结合现代分析方法研究神经网络。(4) 引进了研究时滞反应扩散方程的算子方法,研究了这类方程吸引子存在性及空间位置的估计。(5)首研具有Markovian Jumping时滞反应扩散神经网络的动力特征。发表的主要论文被许多国内外学者引用。03至06年三度应邀在全国学术会议上做大会报告;应邀对中科院数学与系统科学研究院进行学术访问;受美国和波兰学者及国内多所院校的学术邀请等。 V/ H" h: h) M! r; [6 Z# F6 \
Q! B7 I' x; v; u' Q1 [
发表文章及论著(或代表作) + f7 {' T' z D) x1 b* v
+ H! r/ b5 \9 y% H) ~近期发表的主要论文目录:
! M. g- r+ S- F& e' n[1] Linshan Wang and Daoyi Xu,Global exponential stability of Hopfeild reaction-diffusion neural networks with time-varying delays, Science in China(SeriesF),46(2003)6:466-474(SCI IDS: 742CX )" P& E0 Z& ]$ v+ N2 z2 n2 B
[2] Linshan Wang ,Comments on ‘Robust stability for interval neural networks with time delay’ by X.F.Liao, IEEE Trans. On Neural Networks, 13(2002)1:250-252(SCI IDS: 514LE).+ K6 }' z& z& v# _/ j
[3] Linshan Wang and Daoyi Xu Asymptotic behavior of a class of reaction-diffusion equations with delays, Journal Mathematical Analysis and Applications, 281(2003)2:439-453(SCI IDS: 691EF).' h9 g4 X/ g$ S5 ]) x" A
[4] 王林山,徐道义,变时滞反应扩散Hopfield神经网络的全局指数稳定性,中国科学(E辑),33(2003)6:488-495。5 ]7 ^6 [% A! U# c; }3 |2 G
[5] Linshan Wang and Daoyi Xu, Global asymptotic stability of associative memory neural networks with S-tape distributed delays, International Journal Systems Science, 33(2002)11:869-877(SCI IDS: 639KG).
8 U0 f8 v% U" V( }1 k2 v5 t: B[6] Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability for Hopfield neural networks with delay, Journal of Vibration and Control, 8(2002)1:13-18(SCI IDS: 530PN).
) G- f* T6 _5 |% s[7]Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability analysis of Hopfield neural networks with delay, Applied Mathematics and Mechanics, 23(2002)1:65-70(SCI IDS: 534QJ)./ T3 f+ q; r/ ?+ m# w$ F- I6 F
[8]Shengfan Zhou and Linshan Wang, Kernel sections for damped non-autonomous wave equations with critical exponent, Discrete and Continuous Dynamical Systems, 9(2002)2:399-412(SCI IDS: 640BF)., {# F' R1 m5 l' h! h" H
[9]Linshan Wang and Yuying Gao, On global robust stability for interval Hopfield neural networks with delay, Ann. of Diff. Eqs., 19(2003)3:421-426.) ~" Z0 t" I& N" w
[10]Linshan Wang and Yuying Gao, Global exponential robust stability of reaction-diffusion interval neural networks with time-varying delays, Physics Letters A, 305(2006)5,343-348(SCI IDS: 009FW)
+ E& g( p& n& k8 M: ~[11]Linshan Wang, Global asymptotic robust stability of static neural network models with S-type distributed delays, Mathematical and Computer Modelling , 2006,44(2):218-222 (SCI IDS: 055SX).9 y! _* }1 N8 `9 c2 Z9 L$ b. j
[12]Liao Wentong and Linshan Wang, Existence and global attractability of almost periodic solution for competitive neural networks with time-varying delays and different time Scales, Advances in Neural Networks,2006, (SCI IDS: BEM20).9 r- x5 G9 ~: \7 R0 V+ ~
[13] 王林山,徐道义,Hopfield型时滞神经网络的定性分析, 应用数学和力学, 23(2002)1:59-64(EI)。
0 U9 v' r, y4 X
( [/ L& j3 m( n2 t7 p出版著作:
4 E5 q- t2 L( T0 {- ^' o- R[1] 王林山著,时滞递归神经网络系统,2007,中国科学出版社,总计30万字。
4 C; a3 e# R$ L. S" W5 h% Z' t) s
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获奖项目及奖励等级、荣誉称号
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2005年获得青岛市专业技术拔尖人才。% F; D/ v6 k# N+ k6 G/ X
2005年获中国海洋大学优秀教师。 : s( H& e' ~: b+ r. V I
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国内外学术团体职务等
- ]3 y/ S# ~7 z! Z2 p+ [/ y3 [7 R 5 ^" ?9 Q2 y! v" Q! d7 o
任山东省数学会常务理事;山东省数学会微分方程专业委员会副理事长;美国数学会会员;IEEE会员;美国数学评论员。
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9 P2 }4 w- h* p+ K9 q) D* Z" H- D通讯地址、联系电话OFFICE、传真、电子信箱 3 E3 f2 M" C, w. Z; |, u
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wls115@sohu.com |
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