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姓名:王林山
+ q+ B6 Y/ g/ m7 |- o 性别: 男 出生年月:1955.01
) ^9 s0 _- `# c. p 职称: 教授
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学历与工作简历 6 u x/ {4 q2 A5 V8 [
& n+ o& I! g# E: a: A( o3 S1977年7月毕业于山东大学数学系数学专业;
* S8 b y4 M; B1 g3 z1977,7-1980,12在山东理工大学任教;
# M+ |: w [ ?6 j( W1980,12-1982,9在聊城大学数学系任教;8 {+ j. x6 J: a* h/ E1 M
1982,9-1984,7在吉林大学数学系研究生班学习;$ [4 `4 W) U2 d
1984,7-1999,9在聊城大学任教,历任助教,讲师,副教授,教授,数学系副主任;教务处副处长。) q3 ?; D6 m8 ]+ F# c
1999,9-2002,6在四川大学数学学院攻读《运筹学与控制论》专业博士学位,获理学博士学位;* `( [4 Q# i$ ?7 \, O
2002,6-2007,6在中国海洋大学任教,教授,博士生导师,硕士生导师 * }$ B4 u6 I5 H
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教学工作
9 K* N8 k' e' ], U1 u; ] ; O3 l3 J4 {. l A5 i
曾主讲:高等代数;泛函分析;微分流形;随机分析;常微分方程;运动稳定性理论;定性理论;离散动力系统;泛函微分方程;无穷维动力系统;人工神经网络;遗传算法;信息理论;高等数学等课程。
/ Q* @/ W/ d' Y/ q- x& ?5 T现有硕士生12名,博士生5名。 4 O4 {! _. p9 z
( B7 E$ D' u7 j8 k. ?" D( a从事研究工作方向及在研项目
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. B% r0 F, }# p研究方向:动力系统与神经网络研究;海洋信息探测理论与技术。4 G6 J# }$ b5 P9 F, y6 U6 k
基金项目:国家自然科学基金项目《格点动力系统与非线性波动方程的吸引子》批准号(10171072).! z( _' i1 \3 P8 `/ t5 W- c$ U& D
近五年来在中国科学;IEEE Trans on Neural Networks;Journal of Mathematical Analysis and Applications;Physics Letters A;International Journal of System Science; Journal of vibration and Control;Discrete and Continuous Dynamical Systems;Science in china (series F);Applied Mathematics and Mechanics ;Mathematical and Computer Modelling等国内外知名学术刊物上发表论文三十余篇,其中SCI收录11篇;EI收录5篇;ISTP收录3篇。主要业绩:(1)统一和改进了现有文献中的若干结果;(2)在国际上首研S-分布时滞神经网络;(3)建立了一种新的研究方法——拓扑度与同论不变性结合现代分析方法研究神经网络。(4) 引进了研究时滞反应扩散方程的算子方法,研究了这类方程吸引子存在性及空间位置的估计。(5)首研具有Markovian Jumping时滞反应扩散神经网络的动力特征。发表的主要论文被许多国内外学者引用。03至06年三度应邀在全国学术会议上做大会报告;应邀对中科院数学与系统科学研究院进行学术访问;受美国和波兰学者及国内多所院校的学术邀请等。 % O% m( e" K+ Y
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发表文章及论著(或代表作) 5 F5 O7 \" o% q! o& w
% n9 f# Y5 n2 |1 O/ Y: B& w. `近期发表的主要论文目录:
9 J H- W2 T% Z0 |[1] Linshan Wang and Daoyi Xu,Global exponential stability of Hopfeild reaction-diffusion neural networks with time-varying delays, Science in China(SeriesF),46(2003)6:466-474(SCI IDS: 742CX )
2 F/ A6 N. ]# @[2] Linshan Wang ,Comments on ‘Robust stability for interval neural networks with time delay’ by X.F.Liao, IEEE Trans. On Neural Networks, 13(2002)1:250-252(SCI IDS: 514LE).
7 p W( t- q5 E8 o) c$ w% x% B[3] Linshan Wang and Daoyi Xu Asymptotic behavior of a class of reaction-diffusion equations with delays, Journal Mathematical Analysis and Applications, 281(2003)2:439-453(SCI IDS: 691EF).
4 A7 D: n$ a) W7 [' f& y# }[4] 王林山,徐道义,变时滞反应扩散Hopfield神经网络的全局指数稳定性,中国科学(E辑),33(2003)6:488-495。
# m5 h! w4 V& c1 w! ?[5] Linshan Wang and Daoyi Xu, Global asymptotic stability of associative memory neural networks with S-tape distributed delays, International Journal Systems Science, 33(2002)11:869-877(SCI IDS: 639KG).
+ g! v( m. I* r4 S. D) x+ w# M# ~[6] Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability for Hopfield neural networks with delay, Journal of Vibration and Control, 8(2002)1:13-18(SCI IDS: 530PN).
3 Y7 I, B+ K+ Z" g[7]Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability analysis of Hopfield neural networks with delay, Applied Mathematics and Mechanics, 23(2002)1:65-70(SCI IDS: 534QJ).8 X; |, H) ^6 S4 ]
[8]Shengfan Zhou and Linshan Wang, Kernel sections for damped non-autonomous wave equations with critical exponent, Discrete and Continuous Dynamical Systems, 9(2002)2:399-412(SCI IDS: 640BF).6 U3 @3 U4 U3 |0 \5 m
[9]Linshan Wang and Yuying Gao, On global robust stability for interval Hopfield neural networks with delay, Ann. of Diff. Eqs., 19(2003)3:421-426.
* {- p, L, r# R* t8 @[10]Linshan Wang and Yuying Gao, Global exponential robust stability of reaction-diffusion interval neural networks with time-varying delays, Physics Letters A, 305(2006)5,343-348(SCI IDS: 009FW)
6 B3 E7 ?& r& K, m4 F( t! y[11]Linshan Wang, Global asymptotic robust stability of static neural network models with S-type distributed delays, Mathematical and Computer Modelling , 2006,44(2):218-222 (SCI IDS: 055SX).& ^ [1 b' f* H3 t
[12]Liao Wentong and Linshan Wang, Existence and global attractability of almost periodic solution for competitive neural networks with time-varying delays and different time Scales, Advances in Neural Networks,2006, (SCI IDS: BEM20).
8 C- ]! p U9 @4 B5 E[13] 王林山,徐道义,Hopfield型时滞神经网络的定性分析, 应用数学和力学, 23(2002)1:59-64(EI)。
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出版著作:
+ r0 j2 h Z* J% a[1] 王林山著,时滞递归神经网络系统,2007,中国科学出版社,总计30万字。
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获奖项目及奖励等级、荣誉称号 ) d) @" J) X F! s6 r+ ~
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2005年获得青岛市专业技术拔尖人才。
& m3 I0 P% I) t3 ?" r" {- i# [/ W2005年获中国海洋大学优秀教师。
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国内外学术团体职务等 $ m# j+ n3 C6 E0 S
: ^7 @3 e T x% W0 L8 ^, v" B任山东省数学会常务理事;山东省数学会微分方程专业委员会副理事长;美国数学会会员;IEEE会员;美国数学评论员。 . H$ R2 q. f: _( N
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通讯地址、联系电话OFFICE、传真、电子信箱 & H8 Q6 Q7 K+ t1 Q; B1 P' r8 G) l
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wls115@sohu.com |
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