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教授 王林山

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发表于 2007-10-20 15:40:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
姓名:王林山1 I9 _ e/ Y1 x2 ^5 o 性别: 男 出生年月:1955.011 n$ q* u) Z1 x8 { 职称: 教授 C% P3 ~+ z# P+ ?: H9 {' d0 Q# z4 E p; O, j1 Q$ M 8 q0 i! Q; y0 V' r. s! n学历与工作简历 ; r/ b, B- |& @7 s; p7 b : k1 ?* d8 M# E& ^/ X2 ~( P+ r1977年7月毕业于山东大学数学系数学专业; 2 I% p/ G2 m5 s- t' j$ H, M/ c, g# S& g1977,7-1980,12在山东理工大学任教; ' u% i$ b. c+ x0 V& C# t1980,12-1982,9在聊城大学数学系任教;! m9 p/ [; E9 H) n/ S6 {+ h$ E 1982,9-1984,7在吉林大学数学系研究生班学习;$ P' [ X0 y, B$ V* e1 G4 x 1984,7-1999,9在聊城大学任教,历任助教,讲师,副教授,教授,数学系副主任;教务处副处长。 ) d* ? n; _' z9 R% K! O% v8 M) b1999,9-2002,6在四川大学数学学院攻读《运筹学与控制论》专业博士学位,获理学博士学位;3 \: o" Q6 M% r" a 2002,6-2007,6在中国海洋大学任教,教授,博士生导师,硕士生导师 - h+ y C' u' |: e ( H E* h) F4 Y; w 教学工作 8 k& q9 p7 [9 D, v! W 1 K! ~& W8 _8 Z+ g 曾主讲:高等代数;泛函分析;微分流形;随机分析;常微分方程;运动稳定性理论;定性理论;离散动力系统;泛函微分方程;无穷维动力系统;人工神经网络;遗传算法;信息理论;高等数学等课程。) ]5 y: V' p! k1 l0 [ 现有硕士生12名,博士生5名。 : D# M+ }/ w; w3 M2 L % `) V V" |6 C3 T! W& l2 q 从事研究工作方向及在研项目 " R: ~; ?* H3 B8 O: s ; {+ a1 O s3 D 研究方向:动力系统与神经网络研究;海洋信息探测理论与技术。% J1 N' o {7 j j3 F" x# S 基金项目:国家自然科学基金项目《格点动力系统与非线性波动方程的吸引子》批准号(10171072).! o+ a- i9 ~! g$ x 近五年来在中国科学;IEEE Trans on Neural Networks;Journal of Mathematical Analysis and Applications;Physics Letters A;International Journal of System Science; Journal of vibration and Control;Discrete and Continuous Dynamical Systems;Science in china (series F);Applied Mathematics and Mechanics ;Mathematical and Computer Modelling等国内外知名学术刊物上发表论文三十余篇,其中SCI收录11篇;EI收录5篇;ISTP收录3篇。主要业绩:(1)统一和改进了现有文献中的若干结果;(2)在国际上首研S-分布时滞神经网络;(3)建立了一种新的研究方法——拓扑度与同论不变性结合现代分析方法研究神经网络。(4) 引进了研究时滞反应扩散方程的算子方法,研究了这类方程吸引子存在性及空间位置的估计。(5)首研具有Markovian Jumping时滞反应扩散神经网络的动力特征。发表的主要论文被许多国内外学者引用。03至06年三度应邀在全国学术会议上做大会报告;应邀对中科院数学与系统科学研究院进行学术访问;受美国和波兰学者及国内多所院校的学术邀请等。 5 y. `) T) Q3 p ( w4 Q+ M& Y% |6 I 发表文章及论著(或代表作) 0 x5 C" w5 N$ b; A. D 9 W* [( o! m$ m8 V: R: j 近期发表的主要论文目录: + i U+ o1 J9 i j, }' v# I[1] Linshan Wang and Daoyi Xu,Global exponential stability of Hopfeild reaction-diffusion neural networks with time-varying delays, Science in China(SeriesF),46(2003)6:466-474(SCI IDS: 742CX ) 0 \; L$ z0 H2 S) ^0 x[2] Linshan Wang ,Comments on ‘Robust stability for interval neural networks with time delay’ by X.F.Liao, IEEE Trans. On Neural Networks, 13(2002)1:250-252(SCI IDS: 514LE).1 d' Q. C7 a; p: S9 ^* }) m; ^ [3] Linshan Wang and Daoyi Xu Asymptotic behavior of a class of reaction-diffusion equations with delays, Journal Mathematical Analysis and Applications, 281(2003)2:439-453(SCI IDS: 691EF). 6 m& l/ h' D8 X7 M[4] 王林山,徐道义,变时滞反应扩散Hopfield神经网络的全局指数稳定性,中国科学(E辑),33(2003)6:488-495。 ! u- V5 l! s$ r2 x# g) J$ o0 z[5] Linshan Wang and Daoyi Xu, Global asymptotic stability of associative memory neural networks with S-tape distributed delays, International Journal Systems Science, 33(2002)11:869-877(SCI IDS: 639KG).7 J: {5 O% L! s$ { [6] Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability for Hopfield neural networks with delay, Journal of Vibration and Control, 8(2002)1:13-18(SCI IDS: 530PN). 2 B, l/ Q& `4 ?8 M6 y[7]Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability analysis of Hopfield neural networks with delay, Applied Mathematics and Mechanics, 23(2002)1:65-70(SCI IDS: 534QJ)." E$ h$ y- q' h# v, I5 j: j [8]Shengfan Zhou and Linshan Wang, Kernel sections for damped non-autonomous wave equations with critical exponent, Discrete and Continuous Dynamical Systems, 9(2002)2:399-412(SCI IDS: 640BF).+ x; t; Q, g3 B9 Y/ g [9]Linshan Wang and Yuying Gao, On global robust stability for interval Hopfield neural networks with delay, Ann. of Diff. Eqs., 19(2003)3:421-426. 8 o; u: n$ W' |[10]Linshan Wang and Yuying Gao, Global exponential robust stability of reaction-diffusion interval neural networks with time-varying delays, Physics Letters A, 305(2006)5,343-348(SCI IDS: 009FW) ' w5 \6 g1 o% b9 Y: n2 D[11]Linshan Wang, Global asymptotic robust stability of static neural network models with S-type distributed delays, Mathematical and Computer Modelling , 2006,44(2):218-222 (SCI IDS: 055SX)., }, \% o0 t4 |& d: ~, m. N$ y& H* j4 K [12]Liao Wentong and Linshan Wang, Existence and global attractability of almost periodic solution for competitive neural networks with time-varying delays and different time Scales, Advances in Neural Networks,2006, (SCI IDS: BEM20). k1 q3 ?; u& P4 V0 ? [13] 王林山,徐道义,Hopfield型时滞神经网络的定性分析, 应用数学和力学, 23(2002)1:59-64(EI)。 3 m9 H: H" Z" y. C0 q: r' D & Y- \, j8 y3 u L( a' j 出版著作:7 y% q; W6 q4 q. K, c& [, v$ F [1] 王林山著,时滞递归神经网络系统,2007,中国科学出版社,总计30万字。 3 S% K& ]- C- V & P. H3 N1 k2 r9 s/ N4 E3 M0 \; M0 A # X$ @6 N2 P$ o* ]( f4 Z7 p* J获奖项目及奖励等级、荣誉称号 , S, |9 a- W( K' N n% @' S5 d2 e- k$ i : E! n; s! }; n7 s y% p, ?7 |2005年获得青岛市专业技术拔尖人才。 , Q" e3 s V- J z5 ~5 ~/ P2005年获中国海洋大学优秀教师。 2 Q5 x+ j5 X& `3 ]' D4 L I 8 U% W8 B8 f/ O0 o 国内外学术团体职务等 9 ], z5 j# W ~9 Z3 Z) v8 i | % ~% N( ?: n' \ 任山东省数学会常务理事;山东省数学会微分方程专业委员会副理事长;美国数学会会员;IEEE会员;美国数学评论员。 : n! ~) o! L, n% z 0 h7 u- W1 C! k( b: I8 L% q, n# F通讯地址、联系电话OFFICE、传真、电子信箱 + n& h" m, W7 j) a# a& h5 s : g6 k& h" i8 Z- y; F2 wwls115@sohu.com
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