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姓名:王林山
- u) m9 l; k* G' h; ?* X' C/ j 性别: 男 出生年月:1955.01
9 B, H- @$ z" _! \ 职称: 教授
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6 W* t% O1 z) {" N+ ?学历与工作简历 : j# [5 B5 G4 r9 h1 j
2 a0 G1 A% c" ]) ^+ Y! ?/ U
1977年7月毕业于山东大学数学系数学专业;
) J, g' |' f7 o# Z1977,7-1980,12在山东理工大学任教;% J l& e! O" m' m0 I
1980,12-1982,9在聊城大学数学系任教;
% f6 o- ^: w: z) I4 T$ d1982,9-1984,7在吉林大学数学系研究生班学习;$ O6 G( c; \8 g4 R7 t7 c/ ^" L! o5 @: k" k
1984,7-1999,9在聊城大学任教,历任助教,讲师,副教授,教授,数学系副主任;教务处副处长。
/ Z( s$ S% Q% ~1999,9-2002,6在四川大学数学学院攻读《运筹学与控制论》专业博士学位,获理学博士学位;
! W3 g6 P3 S: U0 E/ \ M2002,6-2007,6在中国海洋大学任教,教授,博士生导师,硕士生导师 ) B9 {5 X2 y$ t; y
9 w' ~1 S$ D. w% U4 m Q& C, b教学工作 1 O& E+ l! g( r
+ z+ ?5 |9 p/ w. f9 Z% m 曾主讲:高等代数;泛函分析;微分流形;随机分析;常微分方程;运动稳定性理论;定性理论;离散动力系统;泛函微分方程;无穷维动力系统;人工神经网络;遗传算法;信息理论;高等数学等课程。
. k% S& M5 V4 N7 t. D, ]现有硕士生12名,博士生5名。
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8 H8 c) M0 U+ r! Q从事研究工作方向及在研项目 8 ^2 I* h% N6 |. ^% _7 j+ @
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研究方向:动力系统与神经网络研究;海洋信息探测理论与技术。
# o( j: V/ O3 v6 o8 ^基金项目:国家自然科学基金项目《格点动力系统与非线性波动方程的吸引子》批准号(10171072).8 o9 B2 q9 E- X5 }( x$ U8 N3 X
近五年来在中国科学;IEEE Trans on Neural Networks;Journal of Mathematical Analysis and Applications;Physics Letters A;International Journal of System Science; Journal of vibration and Control;Discrete and Continuous Dynamical Systems;Science in china (series F);Applied Mathematics and Mechanics ;Mathematical and Computer Modelling等国内外知名学术刊物上发表论文三十余篇,其中SCI收录11篇;EI收录5篇;ISTP收录3篇。主要业绩:(1)统一和改进了现有文献中的若干结果;(2)在国际上首研S-分布时滞神经网络;(3)建立了一种新的研究方法——拓扑度与同论不变性结合现代分析方法研究神经网络。(4) 引进了研究时滞反应扩散方程的算子方法,研究了这类方程吸引子存在性及空间位置的估计。(5)首研具有Markovian Jumping时滞反应扩散神经网络的动力特征。发表的主要论文被许多国内外学者引用。03至06年三度应邀在全国学术会议上做大会报告;应邀对中科院数学与系统科学研究院进行学术访问;受美国和波兰学者及国内多所院校的学术邀请等。 " G+ J2 N. P# z& a
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发表文章及论著(或代表作)
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# k& s& R3 m( L& s+ L0 q近期发表的主要论文目录:2 g% g) C# w* a; s: l! s" j
[1] Linshan Wang and Daoyi Xu,Global exponential stability of Hopfeild reaction-diffusion neural networks with time-varying delays, Science in China(SeriesF),46(2003)6:466-474(SCI IDS: 742CX ): [& F4 n2 l) S7 Y! n. {
[2] Linshan Wang ,Comments on ‘Robust stability for interval neural networks with time delay’ by X.F.Liao, IEEE Trans. On Neural Networks, 13(2002)1:250-252(SCI IDS: 514LE).
) Q5 O' s5 u% s/ N/ X: X% W+ q[3] Linshan Wang and Daoyi Xu Asymptotic behavior of a class of reaction-diffusion equations with delays, Journal Mathematical Analysis and Applications, 281(2003)2:439-453(SCI IDS: 691EF).
6 z. Y Z) I" F/ B! O5 t6 b; ~[4] 王林山,徐道义,变时滞反应扩散Hopfield神经网络的全局指数稳定性,中国科学(E辑),33(2003)6:488-495。
" j+ b. n( [% n9 A9 i' Z- k8 _[5] Linshan Wang and Daoyi Xu, Global asymptotic stability of associative memory neural networks with S-tape distributed delays, International Journal Systems Science, 33(2002)11:869-877(SCI IDS: 639KG).
( H+ m& l& {$ l[6] Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability for Hopfield neural networks with delay, Journal of Vibration and Control, 8(2002)1:13-18(SCI IDS: 530PN)., z# R( z J2 j5 {) |# O% U
[7]Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability analysis of Hopfield neural networks with delay, Applied Mathematics and Mechanics, 23(2002)1:65-70(SCI IDS: 534QJ)./ t2 Z( D9 D4 M* Y
[8]Shengfan Zhou and Linshan Wang, Kernel sections for damped non-autonomous wave equations with critical exponent, Discrete and Continuous Dynamical Systems, 9(2002)2:399-412(SCI IDS: 640BF).
2 }- {4 w' W1 h1 ]( N2 p[9]Linshan Wang and Yuying Gao, On global robust stability for interval Hopfield neural networks with delay, Ann. of Diff. Eqs., 19(2003)3:421-426.& s6 X; p0 D+ ^5 h- j. ?* Y
[10]Linshan Wang and Yuying Gao, Global exponential robust stability of reaction-diffusion interval neural networks with time-varying delays, Physics Letters A, 305(2006)5,343-348(SCI IDS: 009FW)
% ~) F4 {2 U: K6 ^- \- Q# P/ M[11]Linshan Wang, Global asymptotic robust stability of static neural network models with S-type distributed delays, Mathematical and Computer Modelling , 2006,44(2):218-222 (SCI IDS: 055SX).) Q( }# V& Q5 K. |! g/ Z; m/ W. q
[12]Liao Wentong and Linshan Wang, Existence and global attractability of almost periodic solution for competitive neural networks with time-varying delays and different time Scales, Advances in Neural Networks,2006, (SCI IDS: BEM20).
. |0 [/ n# E ?: K3 c5 n6 d[13] 王林山,徐道义,Hopfield型时滞神经网络的定性分析, 应用数学和力学, 23(2002)1:59-64(EI)。 z- l4 \* j& N2 Z6 S
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出版著作:& t3 F0 W# p. y* ~. [; q
[1] 王林山著,时滞递归神经网络系统,2007,中国科学出版社,总计30万字。
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; Q# p U2 u) X5 P: O6 F获奖项目及奖励等级、荣誉称号
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4 o: k, G) Z; ?* P! K+ r2005年获得青岛市专业技术拔尖人才。8 b) H4 r: f) A/ R; R4 z
2005年获中国海洋大学优秀教师。
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国内外学术团体职务等
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任山东省数学会常务理事;山东省数学会微分方程专业委员会副理事长;美国数学会会员;IEEE会员;美国数学评论员。 7 `% G3 _( Y: F8 M) G& G$ V
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通讯地址、联系电话OFFICE、传真、电子信箱 ; n, z0 d, _- p" V( v5 H0 ~
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wls115@sohu.com |
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