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教授 王林山

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发表于 2007-10-20 15:40:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
姓名:王林山% P- C# F& J' {4 _* t3 @ x q 性别: 男 出生年月:1955.01" r$ S/ u5 G0 j, ], n 职称: 教授 8 z8 L: E( t5 k' A. d: I7 ?; J / }9 D- B2 ?+ a o" x" I/ t3 A( R3 o 2 d. Y3 j: J+ k. i! F$ I$ t$ T学历与工作简历 - B4 [+ r7 w( G& L- k O' y + x1 L6 |( H. y% w: g6 F1977年7月毕业于山东大学数学系数学专业; 0 w3 T9 x& \! l3 X1977,7-1980,12在山东理工大学任教;% |" P! l j9 e* j! Q# ^ 1980,12-1982,9在聊城大学数学系任教; 1 @6 ^" N& K; i" L1982,9-1984,7在吉林大学数学系研究生班学习; 9 j# Q9 Q: f, J( t$ ?1984,7-1999,9在聊城大学任教,历任助教,讲师,副教授,教授,数学系副主任;教务处副处长。5 }" }. t& L; }, D2 V3 U+ i 1999,9-2002,6在四川大学数学学院攻读《运筹学与控制论》专业博士学位,获理学博士学位; ! S# L) _# a4 M/ b2 g2002,6-2007,6在中国海洋大学任教,教授,博士生导师,硕士生导师 " k1 h, n: J+ {( n. [* z. W " z% W! d: `$ D) @+ ^4 N教学工作 $ j( N* {; Y! V% I! [$ L 5 t% s* `( E8 h* J8 d% j. c 曾主讲:高等代数;泛函分析;微分流形;随机分析;常微分方程;运动稳定性理论;定性理论;离散动力系统;泛函微分方程;无穷维动力系统;人工神经网络;遗传算法;信息理论;高等数学等课程。, p. [& I4 l' Q) ?+ c9 p3 r5 j 现有硕士生12名,博士生5名。 & ~$ }8 p& @2 }9 l/ k 5 e' X( n: r' s) ?9 j: b从事研究工作方向及在研项目 $ {6 ~! W1 D' @ - e2 m+ e3 \1 b- [ 研究方向:动力系统与神经网络研究;海洋信息探测理论与技术。 9 r' a- _( k0 m X$ B1 q基金项目:国家自然科学基金项目《格点动力系统与非线性波动方程的吸引子》批准号(10171072). . q2 _; B4 m' ~8 M$ l- M! C近五年来在中国科学;IEEE Trans on Neural Networks;Journal of Mathematical Analysis and Applications;Physics Letters A;International Journal of System Science; Journal of vibration and Control;Discrete and Continuous Dynamical Systems;Science in china (series F);Applied Mathematics and Mechanics ;Mathematical and Computer Modelling等国内外知名学术刊物上发表论文三十余篇,其中SCI收录11篇;EI收录5篇;ISTP收录3篇。主要业绩:(1)统一和改进了现有文献中的若干结果;(2)在国际上首研S-分布时滞神经网络;(3)建立了一种新的研究方法——拓扑度与同论不变性结合现代分析方法研究神经网络。(4) 引进了研究时滞反应扩散方程的算子方法,研究了这类方程吸引子存在性及空间位置的估计。(5)首研具有Markovian Jumping时滞反应扩散神经网络的动力特征。发表的主要论文被许多国内外学者引用。03至06年三度应邀在全国学术会议上做大会报告;应邀对中科院数学与系统科学研究院进行学术访问;受美国和波兰学者及国内多所院校的学术邀请等。 * s0 i" G: }9 D0 n% u; Z9 F$ I 2 M; Z' e0 H- J发表文章及论著(或代表作) ' h" w6 R6 J3 d+ x! W, J! u# v8 P ' T+ Z. l9 N2 f. M4 y& Z+ @近期发表的主要论文目录:- z+ c/ c) c( w- V [1] Linshan Wang and Daoyi Xu,Global exponential stability of Hopfeild reaction-diffusion neural networks with time-varying delays, Science in China(SeriesF),46(2003)6:466-474(SCI IDS: 742CX ) ; P2 M3 P! o3 v+ A, w3 D& @: N[2] Linshan Wang ,Comments on ‘Robust stability for interval neural networks with time delay’ by X.F.Liao, IEEE Trans. On Neural Networks, 13(2002)1:250-252(SCI IDS: 514LE).7 c$ W1 S& I2 M2 j0 @0 K [3] Linshan Wang and Daoyi Xu Asymptotic behavior of a class of reaction-diffusion equations with delays, Journal Mathematical Analysis and Applications, 281(2003)2:439-453(SCI IDS: 691EF).5 ~0 l2 s7 ~" e& ~& K" n+ u [4] 王林山,徐道义,变时滞反应扩散Hopfield神经网络的全局指数稳定性,中国科学(E辑),33(2003)6:488-495。 + T% n/ O: [/ F9 y# B( G" j[5] Linshan Wang and Daoyi Xu, Global asymptotic stability of associative memory neural networks with S-tape distributed delays, International Journal Systems Science, 33(2002)11:869-877(SCI IDS: 639KG). . f/ S- B" U y! s& t: t/ N[6] Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability for Hopfield neural networks with delay, Journal of Vibration and Control, 8(2002)1:13-18(SCI IDS: 530PN)." o( N& W' w4 S; L0 f4 R6 Z+ R [7]Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability analysis of Hopfield neural networks with delay, Applied Mathematics and Mechanics, 23(2002)1:65-70(SCI IDS: 534QJ).' q [$ u( x3 T o; }8 s& r* C, H [8]Shengfan Zhou and Linshan Wang, Kernel sections for damped non-autonomous wave equations with critical exponent, Discrete and Continuous Dynamical Systems, 9(2002)2:399-412(SCI IDS: 640BF). 6 x, \" U9 B0 d* o5 U[9]Linshan Wang and Yuying Gao, On global robust stability for interval Hopfield neural networks with delay, Ann. of Diff. Eqs., 19(2003)3:421-426.8 k% F+ q) |7 W6 q [10]Linshan Wang and Yuying Gao, Global exponential robust stability of reaction-diffusion interval neural networks with time-varying delays, Physics Letters A, 305(2006)5,343-348(SCI IDS: 009FW) 9 T& o$ }( M; c% F6 W[11]Linshan Wang, Global asymptotic robust stability of static neural network models with S-type distributed delays, Mathematical and Computer Modelling , 2006,44(2):218-222 (SCI IDS: 055SX)./ i9 s: N5 K& p1 B8 X: B9 z0 f" y [12]Liao Wentong and Linshan Wang, Existence and global attractability of almost periodic solution for competitive neural networks with time-varying delays and different time Scales, Advances in Neural Networks,2006, (SCI IDS: BEM20). 6 N! u- Q: d/ c \9 N7 ~[13] 王林山,徐道义,Hopfield型时滞神经网络的定性分析, 应用数学和力学, 23(2002)1:59-64(EI)。 4 y- q, p- m. x% x# a: t $ i" B+ Q$ |8 D& N! ~& G 出版著作: $ m% b1 O+ h' a; U1 E* ?* f J[1] 王林山著,时滞递归神经网络系统,2007,中国科学出版社,总计30万字。 ' u0 K$ Z4 E- z t% d7 N) ~ 5 t5 c& s' A5 w0 w7 E2 M 2 @% u! d1 k7 |+ T获奖项目及奖励等级、荣誉称号 2 x9 H1 w6 u; ^' ?( |( l" x4 N . A9 G- K! D0 H* @- ?, x 2005年获得青岛市专业技术拔尖人才。 ! @% \6 }2 P& E; m" O2005年获中国海洋大学优秀教师。 G7 L& R' A+ |2 L, O' J: N7 m 6 f, r4 Q5 i" I 国内外学术团体职务等 ; I* F6 X# E* o5 \% w' S* H # A9 b4 _3 H8 J. _. Q 任山东省数学会常务理事;山东省数学会微分方程专业委员会副理事长;美国数学会会员;IEEE会员;美国数学评论员。 . v' W- h; Z7 {6 b* J! l 7 E6 z2 B( C2 e$ \7 o0 o' v: b 通讯地址、联系电话OFFICE、传真、电子信箱 . E' h0 [+ G; L# k) U7 F% |$ @ , u' i% Z( Z$ e$ G+ ?wls115@sohu.com
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