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姓名:王林山
+ S2 G2 b! k% P) O' u' w% k) _1 U# } 性别: 男 出生年月:1955.01
; S, D% [# U& Q+ q2 C+ k8 } 职称: 教授
2 c* V. Q# L. B8 ]) ^
) o) G0 _ S0 g& u& Q6 i0 B3 r1 k $ X6 g( ?# H, o6 j! s; t
学历与工作简历
" J: j# {( p5 _# r% Z$ q
( k& q2 Z1 U+ T* L' D5 C% r9 p1977年7月毕业于山东大学数学系数学专业;$ e0 l# M% U/ `) h3 U" E& _' `
1977,7-1980,12在山东理工大学任教;" z8 @. F# A' p) H+ r/ Y
1980,12-1982,9在聊城大学数学系任教;
7 a; g( E, q! `) B1982,9-1984,7在吉林大学数学系研究生班学习;! |4 s7 |1 O# [
1984,7-1999,9在聊城大学任教,历任助教,讲师,副教授,教授,数学系副主任;教务处副处长。, g8 j7 |# Y# K. F8 d
1999,9-2002,6在四川大学数学学院攻读《运筹学与控制论》专业博士学位,获理学博士学位;
/ g; j0 j, x; B& h. D M( ]2002,6-2007,6在中国海洋大学任教,教授,博士生导师,硕士生导师 6 {" t! \5 C4 c/ u) o' O
j( \! p+ D' X5 G: a# N教学工作 2 z+ M$ H. L* V9 i$ i9 I" K
* N7 l" H8 W. u* G3 r3 n" w 曾主讲:高等代数;泛函分析;微分流形;随机分析;常微分方程;运动稳定性理论;定性理论;离散动力系统;泛函微分方程;无穷维动力系统;人工神经网络;遗传算法;信息理论;高等数学等课程。' o% q% _, ~* C, {* D/ R, U8 ~. t
现有硕士生12名,博士生5名。 ( r( ~6 a1 B1 V+ S
7 }, ?2 T7 H' P& q) Y0 a# J
从事研究工作方向及在研项目
5 o- k0 v) J; c. m7 O* L
m6 c/ [5 \- v研究方向:动力系统与神经网络研究;海洋信息探测理论与技术。
* E( R, k' s, @: x( G( t8 o基金项目:国家自然科学基金项目《格点动力系统与非线性波动方程的吸引子》批准号(10171072).
/ m3 U2 P) \, U! f7 A近五年来在中国科学;IEEE Trans on Neural Networks;Journal of Mathematical Analysis and Applications;Physics Letters A;International Journal of System Science; Journal of vibration and Control;Discrete and Continuous Dynamical Systems;Science in china (series F);Applied Mathematics and Mechanics ;Mathematical and Computer Modelling等国内外知名学术刊物上发表论文三十余篇,其中SCI收录11篇;EI收录5篇;ISTP收录3篇。主要业绩:(1)统一和改进了现有文献中的若干结果;(2)在国际上首研S-分布时滞神经网络;(3)建立了一种新的研究方法——拓扑度与同论不变性结合现代分析方法研究神经网络。(4) 引进了研究时滞反应扩散方程的算子方法,研究了这类方程吸引子存在性及空间位置的估计。(5)首研具有Markovian Jumping时滞反应扩散神经网络的动力特征。发表的主要论文被许多国内外学者引用。03至06年三度应邀在全国学术会议上做大会报告;应邀对中科院数学与系统科学研究院进行学术访问;受美国和波兰学者及国内多所院校的学术邀请等。 . [' n" \, w" L& w1 e- D
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发表文章及论著(或代表作) , B" z& a" p& q& q' J' A
6 X% W. ~: j2 m近期发表的主要论文目录:$ R y5 i$ v+ W( ], A+ F0 D- B0 }
[1] Linshan Wang and Daoyi Xu,Global exponential stability of Hopfeild reaction-diffusion neural networks with time-varying delays, Science in China(SeriesF),46(2003)6:466-474(SCI IDS: 742CX ), h, l) {9 y5 k2 i
[2] Linshan Wang ,Comments on ‘Robust stability for interval neural networks with time delay’ by X.F.Liao, IEEE Trans. On Neural Networks, 13(2002)1:250-252(SCI IDS: 514LE).
9 x6 t$ t5 ?0 r" y6 Z. M$ T, H[3] Linshan Wang and Daoyi Xu Asymptotic behavior of a class of reaction-diffusion equations with delays, Journal Mathematical Analysis and Applications, 281(2003)2:439-453(SCI IDS: 691EF).( C; x+ L8 C1 N9 |
[4] 王林山,徐道义,变时滞反应扩散Hopfield神经网络的全局指数稳定性,中国科学(E辑),33(2003)6:488-495。
% c& Z5 D- F0 `1 @[5] Linshan Wang and Daoyi Xu, Global asymptotic stability of associative memory neural networks with S-tape distributed delays, International Journal Systems Science, 33(2002)11:869-877(SCI IDS: 639KG).
8 I( |$ \' H+ K[6] Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability for Hopfield neural networks with delay, Journal of Vibration and Control, 8(2002)1:13-18(SCI IDS: 530PN).
7 Z z8 t* L$ R+ z[7]Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability analysis of Hopfield neural networks with delay, Applied Mathematics and Mechanics, 23(2002)1:65-70(SCI IDS: 534QJ)./ \% b* N( |' b) ?. H2 P( W, ?; t
[8]Shengfan Zhou and Linshan Wang, Kernel sections for damped non-autonomous wave equations with critical exponent, Discrete and Continuous Dynamical Systems, 9(2002)2:399-412(SCI IDS: 640BF).! r# o! d! D0 v3 T: Q
[9]Linshan Wang and Yuying Gao, On global robust stability for interval Hopfield neural networks with delay, Ann. of Diff. Eqs., 19(2003)3:421-426.
8 l, j$ n7 B& T& K+ y/ c[10]Linshan Wang and Yuying Gao, Global exponential robust stability of reaction-diffusion interval neural networks with time-varying delays, Physics Letters A, 305(2006)5,343-348(SCI IDS: 009FW): U9 u' h( q% T+ Z# |" e4 b( y
[11]Linshan Wang, Global asymptotic robust stability of static neural network models with S-type distributed delays, Mathematical and Computer Modelling , 2006,44(2):218-222 (SCI IDS: 055SX).
8 v% B% |) g% `3 m- A4 j9 O. ~. G[12]Liao Wentong and Linshan Wang, Existence and global attractability of almost periodic solution for competitive neural networks with time-varying delays and different time Scales, Advances in Neural Networks,2006, (SCI IDS: BEM20).0 S4 y! ]3 r8 O
[13] 王林山,徐道义,Hopfield型时滞神经网络的定性分析, 应用数学和力学, 23(2002)1:59-64(EI)。. x9 N' ^0 [ f7 ^
% i. E9 i; ^) k) K
出版著作:1 b% A6 m: e" G+ r( s6 L
[1] 王林山著,时滞递归神经网络系统,2007,中国科学出版社,总计30万字。 ' b* D0 o* R! r
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a- _1 K2 z- V/ n& T+ ^8 j获奖项目及奖励等级、荣誉称号
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1 H. S1 u/ d0 V2005年获得青岛市专业技术拔尖人才。
& e; ]1 U7 Z/ p# u2005年获中国海洋大学优秀教师。 * I/ u2 x" |& t
. P, {, H" h1 F4 c- k' L) q1 V$ ]( E
国内外学术团体职务等
2 b# O: V8 ?6 }# O$ _
( Z- |) R: `7 j2 J/ P任山东省数学会常务理事;山东省数学会微分方程专业委员会副理事长;美国数学会会员;IEEE会员;美国数学评论员。
7 M: A& _$ s: _! m2 Y
1 T1 l; _. M \通讯地址、联系电话OFFICE、传真、电子信箱
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wls115@sohu.com |
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