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姓名:王林山
% P) }- S8 z7 e k& c& i4 K 性别: 男 出生年月:1955.01 W; ]7 s5 w* x. `: t
职称: 教授* _7 S+ R- e/ G7 b7 B
5 a. z! j' t6 O( p
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学历与工作简历 / S( \( i x1 D( @
4 s* f6 k1 B% r% p4 f' Y1 ?( I& s0 P$ \
1977年7月毕业于山东大学数学系数学专业;
; A! U; J. \+ y& q# J3 F8 X1977,7-1980,12在山东理工大学任教;
7 x, J6 C! q2 Z8 s( x6 k7 i0 R# L1980,12-1982,9在聊城大学数学系任教;# ^& v7 h- X, K; l6 F! P
1982,9-1984,7在吉林大学数学系研究生班学习;
4 X- S8 W3 B% A; n) b* C i! Z0 ?1984,7-1999,9在聊城大学任教,历任助教,讲师,副教授,教授,数学系副主任;教务处副处长。
0 P2 i% S3 x' V3 Y' A# Y, }1999,9-2002,6在四川大学数学学院攻读《运筹学与控制论》专业博士学位,获理学博士学位;/ F" w4 [: \) l! r
2002,6-2007,6在中国海洋大学任教,教授,博士生导师,硕士生导师
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! A. ~$ X0 F6 Y r7 ]7 p# {教学工作
% B, i ~1 Y; B: J3 J
7 \# v% H9 y! I5 G S: s y8 B; _ 曾主讲:高等代数;泛函分析;微分流形;随机分析;常微分方程;运动稳定性理论;定性理论;离散动力系统;泛函微分方程;无穷维动力系统;人工神经网络;遗传算法;信息理论;高等数学等课程。
! d4 M* \9 s8 ]5 O7 b现有硕士生12名,博士生5名。 9 P7 ` ?3 U( Q0 h! r
: J- I! A# o; I
从事研究工作方向及在研项目 K* G& y' E' a2 \
1 f& o1 W5 {' m# Y# o研究方向:动力系统与神经网络研究;海洋信息探测理论与技术。7 X2 l* m: R# ]; h$ @2 p* B
基金项目:国家自然科学基金项目《格点动力系统与非线性波动方程的吸引子》批准号(10171072).
8 Y. f6 e' X$ O: J2 h" I近五年来在中国科学;IEEE Trans on Neural Networks;Journal of Mathematical Analysis and Applications;Physics Letters A;International Journal of System Science; Journal of vibration and Control;Discrete and Continuous Dynamical Systems;Science in china (series F);Applied Mathematics and Mechanics ;Mathematical and Computer Modelling等国内外知名学术刊物上发表论文三十余篇,其中SCI收录11篇;EI收录5篇;ISTP收录3篇。主要业绩:(1)统一和改进了现有文献中的若干结果;(2)在国际上首研S-分布时滞神经网络;(3)建立了一种新的研究方法——拓扑度与同论不变性结合现代分析方法研究神经网络。(4) 引进了研究时滞反应扩散方程的算子方法,研究了这类方程吸引子存在性及空间位置的估计。(5)首研具有Markovian Jumping时滞反应扩散神经网络的动力特征。发表的主要论文被许多国内外学者引用。03至06年三度应邀在全国学术会议上做大会报告;应邀对中科院数学与系统科学研究院进行学术访问;受美国和波兰学者及国内多所院校的学术邀请等。 8 b2 S& E8 R- s/ `
. \3 p, G; ~0 s: f) i! M2 i/ ]; J发表文章及论著(或代表作) 6 {6 P, J) o" m3 s/ l6 b5 h7 ^
: c9 W* z2 a x; r6 M近期发表的主要论文目录:- I( e# w0 g" E1 y) g% C
[1] Linshan Wang and Daoyi Xu,Global exponential stability of Hopfeild reaction-diffusion neural networks with time-varying delays, Science in China(SeriesF),46(2003)6:466-474(SCI IDS: 742CX )
" J' b! Y3 A- B: D& K" s* F[2] Linshan Wang ,Comments on ‘Robust stability for interval neural networks with time delay’ by X.F.Liao, IEEE Trans. On Neural Networks, 13(2002)1:250-252(SCI IDS: 514LE). _- K; R0 k& w0 x" W
[3] Linshan Wang and Daoyi Xu Asymptotic behavior of a class of reaction-diffusion equations with delays, Journal Mathematical Analysis and Applications, 281(2003)2:439-453(SCI IDS: 691EF).4 Z) q% o; i7 T, R8 l1 H2 J
[4] 王林山,徐道义,变时滞反应扩散Hopfield神经网络的全局指数稳定性,中国科学(E辑),33(2003)6:488-495。/ V& t- y4 l( _) l+ O
[5] Linshan Wang and Daoyi Xu, Global asymptotic stability of associative memory neural networks with S-tape distributed delays, International Journal Systems Science, 33(2002)11:869-877(SCI IDS: 639KG).
! x& a* d1 \# J0 k" v2 ?[6] Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability for Hopfield neural networks with delay, Journal of Vibration and Control, 8(2002)1:13-18(SCI IDS: 530PN).
4 I6 i- K/ Z6 `; q8 j) ]& I5 ~7 f[7]Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability analysis of Hopfield neural networks with delay, Applied Mathematics and Mechanics, 23(2002)1:65-70(SCI IDS: 534QJ).' |9 q; I* A' A8 B! M% T$ D+ r6 d
[8]Shengfan Zhou and Linshan Wang, Kernel sections for damped non-autonomous wave equations with critical exponent, Discrete and Continuous Dynamical Systems, 9(2002)2:399-412(SCI IDS: 640BF).
9 ?2 J7 Q- p. i- n. P[9]Linshan Wang and Yuying Gao, On global robust stability for interval Hopfield neural networks with delay, Ann. of Diff. Eqs., 19(2003)3:421-426.) c; ?8 m' c- p$ `8 |, X$ s
[10]Linshan Wang and Yuying Gao, Global exponential robust stability of reaction-diffusion interval neural networks with time-varying delays, Physics Letters A, 305(2006)5,343-348(SCI IDS: 009FW)) Z# \/ n- I9 W
[11]Linshan Wang, Global asymptotic robust stability of static neural network models with S-type distributed delays, Mathematical and Computer Modelling , 2006,44(2):218-222 (SCI IDS: 055SX).
7 W; }1 o" f$ C \; R[12]Liao Wentong and Linshan Wang, Existence and global attractability of almost periodic solution for competitive neural networks with time-varying delays and different time Scales, Advances in Neural Networks,2006, (SCI IDS: BEM20).8 a z; I! b) k: k: }" X& d- y
[13] 王林山,徐道义,Hopfield型时滞神经网络的定性分析, 应用数学和力学, 23(2002)1:59-64(EI)。" }# y* r# ~4 x
; o4 p* \" K8 s/ \出版著作:
4 R. l/ w4 t7 |* T[1] 王林山著,时滞递归神经网络系统,2007,中国科学出版社,总计30万字。 - a2 O" @8 W& L# X8 `
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获奖项目及奖励等级、荣誉称号 " [' L6 D! ?* d; y! u
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2005年获得青岛市专业技术拔尖人才。0 l, N. d) K) A
2005年获中国海洋大学优秀教师。 4 @: r* t& p6 O/ w
" B3 K. R+ Z3 _' h( V8 h1 X. ?3 X$ |国内外学术团体职务等
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1 E( I% c( r* D s' w. ~任山东省数学会常务理事;山东省数学会微分方程专业委员会副理事长;美国数学会会员;IEEE会员;美国数学评论员。 - C# E' d$ E# w/ M3 a: P* y( h, B
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通讯地址、联系电话OFFICE、传真、电子信箱 $ v% X, ^* i" F# x
7 G' t) Y! s- ?" \5 Fwls115@sohu.com |
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