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姓名:王林山$ ?: |0 ]+ V+ t! t7 L5 R
性别: 男 出生年月:1955.019 B/ P, Q3 R! ^5 z- J
职称: 教授
. f" W; o" j# }7 T$ d- T$ P7 i, J" X8 ~% O& Y, G
5 G' v) X: C6 O ~2 i8 B9 ?! s# g# T0 j学历与工作简历
; A; z( f1 [# R9 ?8 C* V
2 T4 ]9 D/ t. g8 B1977年7月毕业于山东大学数学系数学专业;
n% }+ D5 u! ~ y1977,7-1980,12在山东理工大学任教;4 n; q: r: p# x$ [$ p% m
1980,12-1982,9在聊城大学数学系任教;
! O! {# T# H8 k r/ }5 ?1982,9-1984,7在吉林大学数学系研究生班学习;
3 C0 w1 W% Q3 m1984,7-1999,9在聊城大学任教,历任助教,讲师,副教授,教授,数学系副主任;教务处副处长。9 Q3 |% A; h) Q5 i
1999,9-2002,6在四川大学数学学院攻读《运筹学与控制论》专业博士学位,获理学博士学位;
1 }- p+ ~3 |9 E" W. y2002,6-2007,6在中国海洋大学任教,教授,博士生导师,硕士生导师
: `3 q. Q- D" k* e( v, C5 m 9 _5 ~9 q. h$ W# I' O
教学工作
. R7 |6 c; C7 l2 B) ?
$ Q4 i$ {4 ?( }: l 曾主讲:高等代数;泛函分析;微分流形;随机分析;常微分方程;运动稳定性理论;定性理论;离散动力系统;泛函微分方程;无穷维动力系统;人工神经网络;遗传算法;信息理论;高等数学等课程。
. \$ V% j# V. X w' Y现有硕士生12名,博士生5名。 7 {( m- I" V I
( D1 m0 O0 d( }& o# [从事研究工作方向及在研项目 % A" `3 u: v' _: l2 k$ b: a
* k' c3 v( I+ @* d4 A
研究方向:动力系统与神经网络研究;海洋信息探测理论与技术。
; H: Q4 D& k" {2 @& V# R: m3 L基金项目:国家自然科学基金项目《格点动力系统与非线性波动方程的吸引子》批准号(10171072).# ]& ]) r4 }7 ]
近五年来在中国科学;IEEE Trans on Neural Networks;Journal of Mathematical Analysis and Applications;Physics Letters A;International Journal of System Science; Journal of vibration and Control;Discrete and Continuous Dynamical Systems;Science in china (series F);Applied Mathematics and Mechanics ;Mathematical and Computer Modelling等国内外知名学术刊物上发表论文三十余篇,其中SCI收录11篇;EI收录5篇;ISTP收录3篇。主要业绩:(1)统一和改进了现有文献中的若干结果;(2)在国际上首研S-分布时滞神经网络;(3)建立了一种新的研究方法——拓扑度与同论不变性结合现代分析方法研究神经网络。(4) 引进了研究时滞反应扩散方程的算子方法,研究了这类方程吸引子存在性及空间位置的估计。(5)首研具有Markovian Jumping时滞反应扩散神经网络的动力特征。发表的主要论文被许多国内外学者引用。03至06年三度应邀在全国学术会议上做大会报告;应邀对中科院数学与系统科学研究院进行学术访问;受美国和波兰学者及国内多所院校的学术邀请等。
5 Y$ X* V2 Q6 g # ?4 \" l+ i9 D1 D$ K, x* E
发表文章及论著(或代表作) ' J5 _' X) \% w
# d' k7 [: H1 h8 C$ R0 N5 r近期发表的主要论文目录:
$ s8 e0 I U M: @/ `; |# z5 h6 \* ][1] Linshan Wang and Daoyi Xu,Global exponential stability of Hopfeild reaction-diffusion neural networks with time-varying delays, Science in China(SeriesF),46(2003)6:466-474(SCI IDS: 742CX )
. f7 F- D; e. _7 r" H[2] Linshan Wang ,Comments on ‘Robust stability for interval neural networks with time delay’ by X.F.Liao, IEEE Trans. On Neural Networks, 13(2002)1:250-252(SCI IDS: 514LE).
' R; p! o6 ? E: c8 i[3] Linshan Wang and Daoyi Xu Asymptotic behavior of a class of reaction-diffusion equations with delays, Journal Mathematical Analysis and Applications, 281(2003)2:439-453(SCI IDS: 691EF).
6 L7 H0 U* b# {; Y+ S u4 @[4] 王林山,徐道义,变时滞反应扩散Hopfield神经网络的全局指数稳定性,中国科学(E辑),33(2003)6:488-495。6 g4 D8 l4 _/ Y7 i# a8 j
[5] Linshan Wang and Daoyi Xu, Global asymptotic stability of associative memory neural networks with S-tape distributed delays, International Journal Systems Science, 33(2002)11:869-877(SCI IDS: 639KG).1 l" e. r6 j3 T8 V
[6] Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability for Hopfield neural networks with delay, Journal of Vibration and Control, 8(2002)1:13-18(SCI IDS: 530PN).% R( w% }/ _" i- T6 y
[7]Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability analysis of Hopfield neural networks with delay, Applied Mathematics and Mechanics, 23(2002)1:65-70(SCI IDS: 534QJ).
6 a5 n$ B0 K: O) T+ l& q+ X( E[8]Shengfan Zhou and Linshan Wang, Kernel sections for damped non-autonomous wave equations with critical exponent, Discrete and Continuous Dynamical Systems, 9(2002)2:399-412(SCI IDS: 640BF).4 h- g2 c8 t# G+ ~
[9]Linshan Wang and Yuying Gao, On global robust stability for interval Hopfield neural networks with delay, Ann. of Diff. Eqs., 19(2003)3:421-426.
' n' q9 \* d' m' @[10]Linshan Wang and Yuying Gao, Global exponential robust stability of reaction-diffusion interval neural networks with time-varying delays, Physics Letters A, 305(2006)5,343-348(SCI IDS: 009FW)
4 l$ p3 H8 i- G: L2 s* s( h8 M+ l" q5 P3 h[11]Linshan Wang, Global asymptotic robust stability of static neural network models with S-type distributed delays, Mathematical and Computer Modelling , 2006,44(2):218-222 (SCI IDS: 055SX).
' {" e& E" q C7 b5 h[12]Liao Wentong and Linshan Wang, Existence and global attractability of almost periodic solution for competitive neural networks with time-varying delays and different time Scales, Advances in Neural Networks,2006, (SCI IDS: BEM20).6 R- `, U* w5 t+ X+ o& m
[13] 王林山,徐道义,Hopfield型时滞神经网络的定性分析, 应用数学和力学, 23(2002)1:59-64(EI)。
7 `5 E5 B9 W6 X' c0 _! X
$ E% c7 d" P+ L7 C出版著作:7 k3 M* F0 m2 J, T, v
[1] 王林山著,时滞递归神经网络系统,2007,中国科学出版社,总计30万字。
0 p' l' K1 m+ B! G & Y7 R. E% p1 t; P6 n1 L* `. T
t% t7 T1 I* ?6 D" T: |8 G$ {( S获奖项目及奖励等级、荣誉称号 : b' ]; Y, f g' D
$ f7 p) p, z+ p2005年获得青岛市专业技术拔尖人才。0 K0 r# A1 S* }) ?4 `9 S% p
2005年获中国海洋大学优秀教师。 . I. S/ T# X+ @
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国内外学术团体职务等
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& j- M0 m1 i# _4 Z任山东省数学会常务理事;山东省数学会微分方程专业委员会副理事长;美国数学会会员;IEEE会员;美国数学评论员。
/ k4 s' p: @, P7 h/ D+ ~
7 c! T$ q( j) u6 s: Q8 j7 h( ~ j, k通讯地址、联系电话OFFICE、传真、电子信箱
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! y$ k9 C: b1 t) a: ^0 ?; Fwls115@sohu.com |
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