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姓名:王林山
j% Q# U, h3 h8 N9 R 性别: 男 出生年月:1955.01
\ h1 h, u0 m% O h6 i 职称: 教授4 \; _$ t8 @) H$ s( E" G; v' ]/ h. r, A; s
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学历与工作简历 - D, Q0 M3 U+ i6 e
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1977年7月毕业于山东大学数学系数学专业;
5 [* G S) G6 Q1977,7-1980,12在山东理工大学任教;
, |. J( b8 i5 _# ]1980,12-1982,9在聊城大学数学系任教;
" x6 t% A5 J- b! r1982,9-1984,7在吉林大学数学系研究生班学习;5 @! K. N6 A0 e/ `
1984,7-1999,9在聊城大学任教,历任助教,讲师,副教授,教授,数学系副主任;教务处副处长。
5 o* w4 i# |7 g1999,9-2002,6在四川大学数学学院攻读《运筹学与控制论》专业博士学位,获理学博士学位;" R5 n% m2 ^- J- \2 B& d1 ]# r
2002,6-2007,6在中国海洋大学任教,教授,博士生导师,硕士生导师 ) T |5 t: x5 j# y
$ K8 J" x4 N5 M教学工作 ' P$ x' @* u% I8 c8 s. f. X
8 ?' ?) w4 D v- m* R 曾主讲:高等代数;泛函分析;微分流形;随机分析;常微分方程;运动稳定性理论;定性理论;离散动力系统;泛函微分方程;无穷维动力系统;人工神经网络;遗传算法;信息理论;高等数学等课程。& s, z4 T9 V6 c3 x+ T) _
现有硕士生12名,博士生5名。
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$ i6 u, @/ Z! c; Y从事研究工作方向及在研项目 8 D0 }4 o4 Y8 ?# ?0 j
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研究方向:动力系统与神经网络研究;海洋信息探测理论与技术。
0 K, M {" ~4 q4 n9 Q$ V基金项目:国家自然科学基金项目《格点动力系统与非线性波动方程的吸引子》批准号(10171072).* I3 f$ o4 V# Q/ i3 s, `. L
近五年来在中国科学;IEEE Trans on Neural Networks;Journal of Mathematical Analysis and Applications;Physics Letters A;International Journal of System Science; Journal of vibration and Control;Discrete and Continuous Dynamical Systems;Science in china (series F);Applied Mathematics and Mechanics ;Mathematical and Computer Modelling等国内外知名学术刊物上发表论文三十余篇,其中SCI收录11篇;EI收录5篇;ISTP收录3篇。主要业绩:(1)统一和改进了现有文献中的若干结果;(2)在国际上首研S-分布时滞神经网络;(3)建立了一种新的研究方法——拓扑度与同论不变性结合现代分析方法研究神经网络。(4) 引进了研究时滞反应扩散方程的算子方法,研究了这类方程吸引子存在性及空间位置的估计。(5)首研具有Markovian Jumping时滞反应扩散神经网络的动力特征。发表的主要论文被许多国内外学者引用。03至06年三度应邀在全国学术会议上做大会报告;应邀对中科院数学与系统科学研究院进行学术访问;受美国和波兰学者及国内多所院校的学术邀请等。
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# \9 ~' i1 M+ J2 @0 {2 y6 @发表文章及论著(或代表作) 9 e; }4 V" f- y
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近期发表的主要论文目录:2 |1 K4 j7 D8 z% W
[1] Linshan Wang and Daoyi Xu,Global exponential stability of Hopfeild reaction-diffusion neural networks with time-varying delays, Science in China(SeriesF),46(2003)6:466-474(SCI IDS: 742CX )3 m7 t3 Y$ i6 I% W, f' K3 e
[2] Linshan Wang ,Comments on ‘Robust stability for interval neural networks with time delay’ by X.F.Liao, IEEE Trans. On Neural Networks, 13(2002)1:250-252(SCI IDS: 514LE).4 x. I/ t, ]1 Z4 ^( G+ P: p2 `. }
[3] Linshan Wang and Daoyi Xu Asymptotic behavior of a class of reaction-diffusion equations with delays, Journal Mathematical Analysis and Applications, 281(2003)2:439-453(SCI IDS: 691EF).- }7 f5 v; b% i3 r: b+ n
[4] 王林山,徐道义,变时滞反应扩散Hopfield神经网络的全局指数稳定性,中国科学(E辑),33(2003)6:488-495。
) Z" E8 }( } P9 E: k[5] Linshan Wang and Daoyi Xu, Global asymptotic stability of associative memory neural networks with S-tape distributed delays, International Journal Systems Science, 33(2002)11:869-877(SCI IDS: 639KG).. }4 W* L1 z% @4 h! t6 u- u, ?) n$ x# L
[6] Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability for Hopfield neural networks with delay, Journal of Vibration and Control, 8(2002)1:13-18(SCI IDS: 530PN).
+ C$ R& r8 s, s2 \7 g3 I6 f0 _. n[7]Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability analysis of Hopfield neural networks with delay, Applied Mathematics and Mechanics, 23(2002)1:65-70(SCI IDS: 534QJ).9 b, s8 t' z" I+ g. e8 `
[8]Shengfan Zhou and Linshan Wang, Kernel sections for damped non-autonomous wave equations with critical exponent, Discrete and Continuous Dynamical Systems, 9(2002)2:399-412(SCI IDS: 640BF).* }( P, t1 o0 F8 }9 J2 h
[9]Linshan Wang and Yuying Gao, On global robust stability for interval Hopfield neural networks with delay, Ann. of Diff. Eqs., 19(2003)3:421-426.# G8 B4 _+ u S7 r
[10]Linshan Wang and Yuying Gao, Global exponential robust stability of reaction-diffusion interval neural networks with time-varying delays, Physics Letters A, 305(2006)5,343-348(SCI IDS: 009FW)$ j/ ?+ d$ W+ ^; J9 b( @. p7 |
[11]Linshan Wang, Global asymptotic robust stability of static neural network models with S-type distributed delays, Mathematical and Computer Modelling , 2006,44(2):218-222 (SCI IDS: 055SX).
% _& @( N2 D3 F# K[12]Liao Wentong and Linshan Wang, Existence and global attractability of almost periodic solution for competitive neural networks with time-varying delays and different time Scales, Advances in Neural Networks,2006, (SCI IDS: BEM20).9 f3 T& t$ ?- t! s, g% p
[13] 王林山,徐道义,Hopfield型时滞神经网络的定性分析, 应用数学和力学, 23(2002)1:59-64(EI)。. f( K/ O9 e6 q; u3 W
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出版著作:
$ [$ x: f* m5 l7 F* F* l- q9 T+ Q[1] 王林山著,时滞递归神经网络系统,2007,中国科学出版社,总计30万字。 . T- z0 s5 x2 p0 f2 w
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2 R: y* b2 I9 C/ E" E. j3 M获奖项目及奖励等级、荣誉称号 3 z4 c6 a0 [8 \1 M6 ]! G9 z
2 P: |: }% n( ^2005年获得青岛市专业技术拔尖人才。
: u4 L8 h) ^5 @) P4 ?2005年获中国海洋大学优秀教师。
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! U; F! h4 n) H9 M3 h& G% J- r国内外学术团体职务等
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任山东省数学会常务理事;山东省数学会微分方程专业委员会副理事长;美国数学会会员;IEEE会员;美国数学评论员。
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; ?6 ^; _. E6 V5 C: \通讯地址、联系电话OFFICE、传真、电子信箱
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4 P" n |/ G2 R& U: Ywls115@sohu.com |
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