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教授 王林山

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发表于 2007-10-20 15:40:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
姓名:王林山8 d) w Y% V( X% A/ o; U 性别: 男 出生年月:1955.01. L/ ~: f0 }6 y. j7 D3 b 职称: 教授 1 G3 p W. U- ?, X : n) V' \2 p& P: r' t+ x ) n! \$ e+ [9 U学历与工作简历 / z4 O; x6 r) }( j- I& `, g 2 M$ ~1 S. g6 m8 | 1977年7月毕业于山东大学数学系数学专业;2 R; f- D! ]) ~2 T6 v6 H$ R 1977,7-1980,12在山东理工大学任教; ( w* M9 r. R8 i( Q1980,12-1982,9在聊城大学数学系任教; 4 g7 b$ n0 [) B1982,9-1984,7在吉林大学数学系研究生班学习; 2 ]* q$ n9 P3 w6 T2 |1984,7-1999,9在聊城大学任教,历任助教,讲师,副教授,教授,数学系副主任;教务处副处长。* l: G0 F' i( Y2 q3 r. O- q( | 1999,9-2002,6在四川大学数学学院攻读《运筹学与控制论》专业博士学位,获理学博士学位; & q" N0 L _& f2002,6-2007,6在中国海洋大学任教,教授,博士生导师,硕士生导师 % {! h+ Z# ]% j6 r" n! o & v. w: Y! p- P9 g1 a S" x. C( ]教学工作 ' S5 _& s) y2 e5 V 2 g% j, l% f% c+ P. c 曾主讲:高等代数;泛函分析;微分流形;随机分析;常微分方程;运动稳定性理论;定性理论;离散动力系统;泛函微分方程;无穷维动力系统;人工神经网络;遗传算法;信息理论;高等数学等课程。 - P% q% U* X0 t9 Y1 u1 i& D6 n2 C现有硕士生12名,博士生5名。 3 k( w/ j1 f& v & P0 b9 q. K: ^, r: t! I) a从事研究工作方向及在研项目 ! |& J3 S6 a2 `) E5 V% b) z7 M3 W" ]2 O . l! R3 ~( ?: k. K4 y- x* A4 Q, L% h研究方向:动力系统与神经网络研究;海洋信息探测理论与技术。) Z( p( `0 t& g* ?, h6 d 基金项目:国家自然科学基金项目《格点动力系统与非线性波动方程的吸引子》批准号(10171072).$ F; U2 l3 k: A/ N+ u/ H& l 近五年来在中国科学;IEEE Trans on Neural Networks;Journal of Mathematical Analysis and Applications;Physics Letters A;International Journal of System Science; Journal of vibration and Control;Discrete and Continuous Dynamical Systems;Science in china (series F);Applied Mathematics and Mechanics ;Mathematical and Computer Modelling等国内外知名学术刊物上发表论文三十余篇,其中SCI收录11篇;EI收录5篇;ISTP收录3篇。主要业绩:(1)统一和改进了现有文献中的若干结果;(2)在国际上首研S-分布时滞神经网络;(3)建立了一种新的研究方法——拓扑度与同论不变性结合现代分析方法研究神经网络。(4) 引进了研究时滞反应扩散方程的算子方法,研究了这类方程吸引子存在性及空间位置的估计。(5)首研具有Markovian Jumping时滞反应扩散神经网络的动力特征。发表的主要论文被许多国内外学者引用。03至06年三度应邀在全国学术会议上做大会报告;应邀对中科院数学与系统科学研究院进行学术访问;受美国和波兰学者及国内多所院校的学术邀请等。 * L b3 i# W+ n; v& l " L# d5 I& ?9 W* S" O7 N发表文章及论著(或代表作) ! c2 d* m8 L1 S9 X, z 3 |6 u1 m: g K. q2 l* w/ G4 h7 l近期发表的主要论文目录: 0 }2 _* L J8 I; h7 i$ H[1] Linshan Wang and Daoyi Xu,Global exponential stability of Hopfeild reaction-diffusion neural networks with time-varying delays, Science in China(SeriesF),46(2003)6:466-474(SCI IDS: 742CX ) 6 f: h% P& m/ R+ v7 h$ U$ c[2] Linshan Wang ,Comments on ‘Robust stability for interval neural networks with time delay’ by X.F.Liao, IEEE Trans. On Neural Networks, 13(2002)1:250-252(SCI IDS: 514LE). h+ `; K& S: J/ e& A [3] Linshan Wang and Daoyi Xu Asymptotic behavior of a class of reaction-diffusion equations with delays, Journal Mathematical Analysis and Applications, 281(2003)2:439-453(SCI IDS: 691EF). 2 E2 B0 \' T8 `! D9 }8 a- C' v[4] 王林山,徐道义,变时滞反应扩散Hopfield神经网络的全局指数稳定性,中国科学(E辑),33(2003)6:488-495。 6 q. U. q9 B6 |# g' y[5] Linshan Wang and Daoyi Xu, Global asymptotic stability of associative memory neural networks with S-tape distributed delays, International Journal Systems Science, 33(2002)11:869-877(SCI IDS: 639KG).# f+ z* @6 ?) K. z4 i [6] Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability for Hopfield neural networks with delay, Journal of Vibration and Control, 8(2002)1:13-18(SCI IDS: 530PN). ; N% u1 `) }2 P& g5 q& G, @[7]Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability analysis of Hopfield neural networks with delay, Applied Mathematics and Mechanics, 23(2002)1:65-70(SCI IDS: 534QJ). ' r" Y o& ]4 M[8]Shengfan Zhou and Linshan Wang, Kernel sections for damped non-autonomous wave equations with critical exponent, Discrete and Continuous Dynamical Systems, 9(2002)2:399-412(SCI IDS: 640BF). 0 J8 Z# A2 U( @3 P[9]Linshan Wang and Yuying Gao, On global robust stability for interval Hopfield neural networks with delay, Ann. of Diff. Eqs., 19(2003)3:421-426.- |" [5 f/ K% G6 E% c+ F% s [10]Linshan Wang and Yuying Gao, Global exponential robust stability of reaction-diffusion interval neural networks with time-varying delays, Physics Letters A, 305(2006)5,343-348(SCI IDS: 009FW)- N! y9 e' F& R. X# w: X [11]Linshan Wang, Global asymptotic robust stability of static neural network models with S-type distributed delays, Mathematical and Computer Modelling , 2006,44(2):218-222 (SCI IDS: 055SX).. Q" i" {6 N' Y7 R( F0 k. T [12]Liao Wentong and Linshan Wang, Existence and global attractability of almost periodic solution for competitive neural networks with time-varying delays and different time Scales, Advances in Neural Networks,2006, (SCI IDS: BEM20). 9 {, T, ~/ D/ B+ k% F6 I6 R[13] 王林山,徐道义,Hopfield型时滞神经网络的定性分析, 应用数学和力学, 23(2002)1:59-64(EI)。: ~6 R. Y2 z# n ; V: {! _. t. }出版著作: / v: j1 L3 ?9 V/ L" X. `1 {[1] 王林山著,时滞递归神经网络系统,2007,中国科学出版社,总计30万字。 + E' X9 L( g1 k) p* m$ m $ N% w( E0 b/ [- A% Q$ Z1 K 6 X4 G/ w8 Y0 q( M& J4 a/ |/ | 获奖项目及奖励等级、荣誉称号 6 d9 y/ m4 D0 z% g; I * m7 ~! G3 M5 p# m3 ?2005年获得青岛市专业技术拔尖人才。 D. V; @9 t0 ~$ W J. M 2005年获中国海洋大学优秀教师。 1 o! m! `1 P H. h) C0 z' q # T' a- q& p: d0 t国内外学术团体职务等 $ P( P# p& F! H7 |( I2 z ; f1 |' e8 U5 P% L& v任山东省数学会常务理事;山东省数学会微分方程专业委员会副理事长;美国数学会会员;IEEE会员;美国数学评论员。 % a$ s" c% m- ]) j - o" R6 j) D- ?! n( u- b通讯地址、联系电话OFFICE、传真、电子信箱 " g R2 y& S+ {0 O9 J& R7 Z 1 a6 C! Z) E2 [wls115@sohu.com
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