|
姓名:王林山# [8 v: w1 y1 g) Z1 [# Y& l
性别: 男 出生年月:1955.01
- ]7 u( I7 j: M4 I$ d4 n; [* p 职称: 教授0 g: V0 p" R4 c3 m9 P5 ~
5 K3 v3 u5 | \, j \
0 ]" K8 F9 G3 z8 G% j# [% ^学历与工作简历 * v6 L& x) d4 }( u% m+ B
4 S4 w: {$ }) `& q7 k2 O" s U
1977年7月毕业于山东大学数学系数学专业;+ s6 ?1 [5 d# ?9 E. S
1977,7-1980,12在山东理工大学任教;5 d) G/ _- E1 F& Q2 P) Y5 j
1980,12-1982,9在聊城大学数学系任教;; Z5 q9 F/ P/ O( D) k) c* v
1982,9-1984,7在吉林大学数学系研究生班学习;
( N- ~+ i$ k$ G2 F. x: k1984,7-1999,9在聊城大学任教,历任助教,讲师,副教授,教授,数学系副主任;教务处副处长。 j7 _4 |8 I6 H# p M- @5 ^& w
1999,9-2002,6在四川大学数学学院攻读《运筹学与控制论》专业博士学位,获理学博士学位;
B- |0 F' R. e/ E$ _1 G- j2002,6-2007,6在中国海洋大学任教,教授,博士生导师,硕士生导师 C' S3 ^6 ~1 ? S Y/ w" A+ q/ w
0 u( }7 U+ S* Y U
教学工作
' v. P" A; ]' L: g
1 u. c: |: E1 J$ m5 { 曾主讲:高等代数;泛函分析;微分流形;随机分析;常微分方程;运动稳定性理论;定性理论;离散动力系统;泛函微分方程;无穷维动力系统;人工神经网络;遗传算法;信息理论;高等数学等课程。 ?% r9 n' R) f
现有硕士生12名,博士生5名。
C; Q5 b3 F2 S$ d% x4 o
) `0 r# h# A: Q4 ?+ e, b; A# I% R从事研究工作方向及在研项目
% w3 _9 G. ?+ Z0 {: h. N' y# H
! W' N- w. p1 Y研究方向:动力系统与神经网络研究;海洋信息探测理论与技术。" ~5 D2 T# \/ ]! u. c) c$ ]
基金项目:国家自然科学基金项目《格点动力系统与非线性波动方程的吸引子》批准号(10171072).% _ T) H* k9 ~* P2 X
近五年来在中国科学;IEEE Trans on Neural Networks;Journal of Mathematical Analysis and Applications;Physics Letters A;International Journal of System Science; Journal of vibration and Control;Discrete and Continuous Dynamical Systems;Science in china (series F);Applied Mathematics and Mechanics ;Mathematical and Computer Modelling等国内外知名学术刊物上发表论文三十余篇,其中SCI收录11篇;EI收录5篇;ISTP收录3篇。主要业绩:(1)统一和改进了现有文献中的若干结果;(2)在国际上首研S-分布时滞神经网络;(3)建立了一种新的研究方法——拓扑度与同论不变性结合现代分析方法研究神经网络。(4) 引进了研究时滞反应扩散方程的算子方法,研究了这类方程吸引子存在性及空间位置的估计。(5)首研具有Markovian Jumping时滞反应扩散神经网络的动力特征。发表的主要论文被许多国内外学者引用。03至06年三度应邀在全国学术会议上做大会报告;应邀对中科院数学与系统科学研究院进行学术访问;受美国和波兰学者及国内多所院校的学术邀请等。 + O$ J V* _) m! N" e
\9 ^# Y# N0 V, A1 I7 f1 m6 z发表文章及论著(或代表作)
4 p) ^ d+ K4 K* q- @$ s3 T3 ` q& e; ^6 g) A* b% N4 V A2 Y# @
近期发表的主要论文目录:
Q2 A! D5 W- n9 e2 U8 U- _[1] Linshan Wang and Daoyi Xu,Global exponential stability of Hopfeild reaction-diffusion neural networks with time-varying delays, Science in China(SeriesF),46(2003)6:466-474(SCI IDS: 742CX )
- G0 K' ?& e/ t+ Z[2] Linshan Wang ,Comments on ‘Robust stability for interval neural networks with time delay’ by X.F.Liao, IEEE Trans. On Neural Networks, 13(2002)1:250-252(SCI IDS: 514LE).
# g4 H i3 s7 n4 d! z[3] Linshan Wang and Daoyi Xu Asymptotic behavior of a class of reaction-diffusion equations with delays, Journal Mathematical Analysis and Applications, 281(2003)2:439-453(SCI IDS: 691EF).4 N0 B# L( w1 Q
[4] 王林山,徐道义,变时滞反应扩散Hopfield神经网络的全局指数稳定性,中国科学(E辑),33(2003)6:488-495。
' @0 l% R: C5 j3 e4 L! H2 {[5] Linshan Wang and Daoyi Xu, Global asymptotic stability of associative memory neural networks with S-tape distributed delays, International Journal Systems Science, 33(2002)11:869-877(SCI IDS: 639KG).
2 p& ?( E, u+ M[6] Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability for Hopfield neural networks with delay, Journal of Vibration and Control, 8(2002)1:13-18(SCI IDS: 530PN).0 F3 p6 l4 x" }- I) T
[7]Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability analysis of Hopfield neural networks with delay, Applied Mathematics and Mechanics, 23(2002)1:65-70(SCI IDS: 534QJ).
/ G! _% p+ `; D" p4 m7 U[8]Shengfan Zhou and Linshan Wang, Kernel sections for damped non-autonomous wave equations with critical exponent, Discrete and Continuous Dynamical Systems, 9(2002)2:399-412(SCI IDS: 640BF).) V; T) c; e6 q y$ Z/ T; c; {/ K+ D4 I
[9]Linshan Wang and Yuying Gao, On global robust stability for interval Hopfield neural networks with delay, Ann. of Diff. Eqs., 19(2003)3:421-426." c9 B9 ~! b6 T0 W& T5 ?. I3 b
[10]Linshan Wang and Yuying Gao, Global exponential robust stability of reaction-diffusion interval neural networks with time-varying delays, Physics Letters A, 305(2006)5,343-348(SCI IDS: 009FW)) [; ~* f& O4 a. }) g, f& E! `) J
[11]Linshan Wang, Global asymptotic robust stability of static neural network models with S-type distributed delays, Mathematical and Computer Modelling , 2006,44(2):218-222 (SCI IDS: 055SX).' ~4 a' w3 c) A2 `5 m# p
[12]Liao Wentong and Linshan Wang, Existence and global attractability of almost periodic solution for competitive neural networks with time-varying delays and different time Scales, Advances in Neural Networks,2006, (SCI IDS: BEM20).
! y. ?9 ^+ Q* W! q* A# n[13] 王林山,徐道义,Hopfield型时滞神经网络的定性分析, 应用数学和力学, 23(2002)1:59-64(EI)。6 ~3 p1 n5 k1 U R9 T
1 l Y! F+ _7 b8 }出版著作:
2 R( b* C" `1 V7 @- h[1] 王林山著,时滞递归神经网络系统,2007,中国科学出版社,总计30万字。 * O7 _) n+ S1 X8 P/ u/ k% j
6 c2 L9 O7 |! B* ] `8 N; ~; r! u9 |
获奖项目及奖励等级、荣誉称号 ' a3 T1 D1 \: ~! J/ X( \
$ w! J8 W* F7 E. M3 C4 g; y( M2005年获得青岛市专业技术拔尖人才。9 _" i* b9 }( \* v
2005年获中国海洋大学优秀教师。 ; {% W1 a6 E/ n& p
9 Y2 M1 G) z. A$ t% Z5 l( v5 X
国内外学术团体职务等 5 Z. d8 p) f/ _8 s% W, M9 {; o4 q) G
# T$ u) J1 P' E" i. v0 x8 ^ c任山东省数学会常务理事;山东省数学会微分方程专业委员会副理事长;美国数学会会员;IEEE会员;美国数学评论员。 " D% a& K0 Y+ |( m: J
+ v& G! l3 q8 N
通讯地址、联系电话OFFICE、传真、电子信箱 1 p. W& |6 _/ a, Q) v5 a
+ R7 a- [+ |, Y$ d% e
wls115@sohu.com |
|