计算机应用技术课程介绍

carspar · 发表于 2007-10-20 21:56:59

研究生课程简介一、硕士学位基础课课程编号：020058 课程名称（中文）：矩阵分析课程名称（英文）：Matrix Analysis 授课内容：1、空间与线性变换：线性空间、坐标变换、子空间与维数定理、线性空间的同构、线性变换及矩阵表示。2、内积空间：子空间的正交关系、内积空间的同构、正交变换、酉空间、正规矩阵、厄米特二次型。3、矩阵的标准形与分解：矩阵的相似对角形、约当标准形、矩阵的最小多项式、多项式矩阵及互质性与既约性、有理分式矩阵及仿分式分解、舒尔定理及QR分解、矩阵的奇异值分解。4、矩阵函数及其应用：向量与矩阵范数、向量与矩阵的极限、矩阵幂级数、矩阵函数与性质、矩阵的微分与积分、矩阵函数在微分方程组中的应用。5、特征值的估计与广义逆矩阵：特征值的估计、圆盘定理、谱半径估计、广义逆矩阵与线性方程组的解。课程编号：020257 课程名称（中文）：组合数学课程名称（英文）：Combinatorial Mathematics 授课内容：组合数学主要研究满足一定条件的组态（一种安排）的存在性、计数及构造等方面的问题。该课程涉及了组合分析、图论、组合算法、近代密码学、编码理论及算法复杂性等7部分内容。组合分析是算法的理论基础；图论是组合数学的重要分支；算法复杂性的NP理论以及密码学都是组合数学的重要组成部分。组合数学不仅在基础数学研究中具有极其重要的地位，在其它的学科如计算机科学、编码和密码学、物理、化学、生物等学科中，甚至在企业管理，交通规划，战争指挥，金融分析，城市物流等领域均有重要应用。课程编号：020022 课程名称（中文）：算法分析与设计课程名称（英文）：Algorithm Analysis and Design 授课内容：课程主要培养学生使用计算机解决实际问题的能力。通过讲解自动机和形式语言理论，培养学生将领域相关的问题抽象转化成数学问题的能力；通过讲解算法设计技术和经典算法，培养学生的算法设计能力；通过讲解计算复杂性理论，培养学生对算法的时间复杂性和空间复杂性进行分析的能力，以及寻找最优算法或近似算法的能力。课程编号：020023 课程名称（中文）：并行处理与分布式系统课程名称（英文）：Distributed Systems: Principles and Paradigms 授课内容：Distributed systems is the study of computer systems built out of multiple distributed computers. Distributed systems have always been necessary for some specialized applications such as Air Traffic Control, but since the 1980s technical advances in Local Area Networks and Microprocessors have made distributed systems widely used for a wide variety of applications.. One of the most most important distributed systems today is the World Wide Web, Distributed system hardware is easy to build. But the software is difficult because the principles of interprocess communication are totally different from single computer systems because there is no shared memory so communications must use message passing. In this course topics of distributed systems covered include: Communications, synchronizations, threads and processes, consistency and replication, Distributed file systems such as Sun NFS, and the World Wide Web. Single computer systems and Distributed systems respective advantages and disadvantages are compared and contrasted. Consistency models are especially emphasized in this course because they can be difficult to grasp but if they are not understood, catastrophic bugs can occur. The teacher will give examples from his 14 years of IBM experience to illustrate issues in distributed systems. 课程编号：020024 课程名称（中文）：软件工程技术和设计课程名称（英文）：Software Engineering Technology and Design 授课内容：该课程主要以介绍软件体系结构内容为主。讨论软件体系结构研究的由来和发展，了解有关体系结构概念的构成和关于体系结构的不同观点，并给出了描述体系结构的有关理论和方法的研究成果。在此基础上指出了体系结构的多层次概念，并就各个层次的构成通过举例进行了全面的说明。通过本课程的学习，将对体系结构概念和知识有一个全面而实际的认识。课程编号：020025 课程名称（中文）：面向对象的系统设计课程名称（英文）：Object-Oriented Systems Analysis And Design 授课内容：首先介绍系统分析与概念设计，使学生初步了解系统开发过程、系统开发生命期等；系统分析阶段的可行性分析及需求确定活动；面向对象的方法和模型。然后，是物理设计和实施，包括：系统分析和设计、输出设计、输入设计、文件及数据库设计。最后是几个专题：原型技术、CASE、软件过程改进、系统开发挑战、项目管理和商业过程再造工程。课程编号：020026 课程名称（中文）：计算几何与算法课程名称（英文）：computational Geometry：Foundations and Algorithms 授课内容：计算机科学领域中的很多问题最终都可以归结为计算几何问题进行求解。《计算几何与算法》系统介绍与计算机应用相关的计算几何中的基本概念、原理和方法。内容包括：引论，凸包及凸包的构造，多边形的三角剖分，voronoi图，散乱点集的三角化，几何体的求交、排列、运动规划，以及碰撞检测等。重点讲述求解上述几何问题的常用算法与数据结构。二、硕士学位专业课课程编号：020117 课程名称（中文）：线性系统理论课程名称（英文）：Linear System Theory 授课内容：1、线性系统的状态空间描述：状态与状态空间、状态空间描述与分类、传递函数矩阵、系统描述方法的相互转换、线性系统的特征结构、线性系统在坐标变换下的特性、组合系统的状态空间描述与传递函数矩阵。2、线性系统的运动分析：线性定常系统的运动分析、状态转移矩阵、线性时变系统的运动分析、连续系统的离散化、离散线性系统的运动分析。3、线性系统的能控性与能观测性：线性系统的能控性和能观测性判据、对偶性原理、能控规范型与能观测规范型、线性系统的结构分解。4、系统运动的稳定性：Lyapunov意义下的稳定性概念、Lyapunov第二方法的主要定理、线性定常系统的稳定性及判据。5、线性系统的时域综合：状态反馈与极点配置、镇定问题、解耦问题、状态观测器、基于观测器的状态反馈及特性、线性二次型最优控制、跟踪控制与扰动抑制。课程编号：020128 课程名称（中文）：现代计算机网络课程名称（英文）：Advanced Computer Networks 授课内容：主要介绍包括有线和无线计算机网络在内的基本概念、数据通信技术基础，计算机网络体系结构，相关算法与协议理论，IPv6技术等内容。结合计算机网络的最新研究进展介绍新型计算机网络研究动向、内容和具有代表性的相关学术文献。通过本课程的学习，使学生对计算机网络的基本原理，整体结构与各层协议与算法及研究发展方向具有全面的了解，为计算机网络的进一步研究与应用打下基础。课程编号：020129 课程名称（中文）：数据仓库与数据挖掘课程名称（英文）：Ddatebase and Data Mining 授课内容：本课程全面、细致地叙述了数据库技术的发展和数据挖掘应用的重要性，数据仓库和OLAP(联机分析处理)技术，数据预处理技术(包括数据清理、数据集成和转换、数据归约的方法)，数据挖掘技术(包括分类、预测、关联和聚类等基础概念和技术)，先进的数据库系统中的数据挖掘方法，数据挖掘的应用和一些具有挑战性的研究问题。课程编号：020130 课程名称（中文）：计算机控制理论及应用课程名称（英文）：Conputer Control 授课内容：1. Introduction. 2. The z Transform. 3.z-Plane analysis of discrete systems: Impulse sampling and date hold, Obtaining The z-transform by the convolution integral method, reconstructing original signals from sampled signals, realization of digital controllers and digital filters. 4. Design of discrete-time control systems by conventional methods: Mapping between the s plane and the z plane, stability analysis, transient and steady-state response analysis, design of the discrete controllers. 5. State-Space Analysis: State-space representations, solving discrete-time state space equations, Lyapunove stability analysis. 6. Pole Placement and Observer Design: Controllability, observability, design via placement, state observers, servo systems. 7. Quadratic Optimal Control Systems: Quadratic optimal control, steady-state quadratic optimal control, quadratic optimal control of a servo system. 课程编号：020132 课程名称（中文）：形式语言与自动机课程名称（英文）：Formal Language and Automaton 授课内容：主要介绍自动机与形式语言的高级论题，学习交替式自动机的亚对数空间复杂性以及交替阶层性，学习概率自动机及其性质等内容。课程编号：020133 课程名称（中文）：计算机图形学与CAD方法课程名称（英文）：Computer Graphics and CAD 授课内容：该方向的目标是培养能够在计算机图形学和科学计算可视化领域进行理论研究及系统开发的专门人才，重点研究和学习现代图形学理论与实践、工业应用领域的计算机辅助设计与制造等问题。课程主要讲授内容包括：图形学基础算法（图形显示处理、空间图形变换等）、三维真实感图形生成与绘制、空间曲线与曲面计算、空间三维数据场重建、工业应用领域CAD/CAM系统集成等。课程配套实验包括：图元（线段、面）显示、二/三维图形变换、三维图形消隐与光照计算、空间曲线与曲面计算、多轴运动控制卡编程与控制等，实验编程环境C、VC++及OpenGL。三、硕士专业选修课课程编号：020251 课程名称（中文）：大系统理论及应用课程名称（英文）：Large-Scale Systens: Theory and Applications 授课内容：1、大系统概论。2、大系统建模：状态空间模型、频域模型、模型简化。3、大系统的稳定性分析：标量Lyapunov 方法、向量标量Lyapunov 方法。4、离散大系统的稳定性：离散系统Lyapunov函数构造、离散系统Lyapunov函数公式、离散Lyapunov方程的降阶解法、离散大系统标量Lyapunov 方法、离散大系统向量标量Lyapunov 方法。5、大系统的分散控制：分散固定模、大系统的分散镇定、大系统的分散控制。6、大系统的次优控制：大系统的递解控制、时滞大系统的次优控制、串联大系统的递解控制。课程编号：020253 课程名称（中文）：现代操作系统课程名称（英文）：Advanced Operating System Concepts 授课内容：主要介绍分布式系统的概念。主要要涉及：网络结构；分布式通信（如：套接字，远程过程调用，CORBA,对象注册）；分布式协调机制（如：事件排序，互斥，死锁，选举算法等）；分布式文件系统；保护及安全机制以及典型系统分析。课程编号：020254 课程名称（中文）：虚拟现实系统课程名称（英文）：Virtual Reality System 授课内容：主要讲授虚拟现实技术的概念、原理和建立虚拟现实系统的方法。内容包括：虚拟现实系统概论，真实感图形的实时绘制方法，基于图像的建模与绘制方法，LOD（层次细节）技术，碰撞检测，三维声音生成，以及VRML语言简介等。课程编号：020255 课程名称（中文）：排队论课程名称（英文）：Queue Theory 授课内容：主要介绍排队论的基本概念、理论和方法。内容包括：几何分布、指数分布、条件数学期望、泊松过程、伯努利过程、马尔可夫过程、更新过程等预备知识以及M/M/·系统，M/M/1系统，具有假时间的M/G/1系统，G/M/m系统，离散时间排队系统。课程编号：020256 课程名称（中文）：智能接口技术课程名称（英文）：授课内容：课程编号：020259 课程名称（中文）：人工神经网络课程名称（英文）：Artificial Neural Network 授课内容：以神经网络结构为主线，以学习算法为副线，详细介绍神经网络结构和算法步骤。主要内容包括：人工神经网络简介、单层前向网络及LMS学习算法、多层前向网络及BP学习算法、支持向量机及其学习算法、Hopfield神经网络与联想记忆、随机神经网络及模拟退火算法、竞争神经网络和协同神经网络。课程编号：020281 课程名称（中文）：网络信息安全课程名称（英文）：Information Security of Computer Network 授课内容：主要讲述网络安全威胁、安全框架、安全性评估与测试、密码学原理与应用、反病毒技术、防火墙技术、数据库系统安全、网络站点安全、数据安全、网络安全机制等内容。软件项目风险管理、软件质量保证、能力成熟度模型(CMM)等内容。课程编号：020260 课程名称（中文）：Agent理论及应用课程名称（英文）：Agent Theory and Application 授课内容：主要介绍代码迁移的研究背景，应用目标及有关基本概念；移动Agent平台的体系结构，相关算法、协议及标准；代码迁移的原理、分类，路经规划，移动Agent间通信，互操作等内容。通过本课程的学习，使学生全面了解以实现代码移动为核心的新型计算机网络的原理、结构，实现方法及有关仿真平台的应用。课程编号：课程名称（中文）：模糊数学课程名称（英文）：Fuzzy Sets 授课内容：模糊数学理论建立在人类思维中的模糊概念的精确表示上，从而给信息的采集、处理和控制提供有力的数学方法。广泛地应用在诸如计算机科学、自动控制、气象预报、系统工程等领域。特别在模糊技术应用上最为成功，在家电等产品开发上给制造业带来革命的变革。主要内容包括：模糊集的基本概念，模糊集基本理论，模糊关系，模糊分类、模糊识别，模糊逻辑，模糊控制。课程编号：020272 课程名称（中文）：多媒体计算机技术课程名称（英文）：Multimedia Computer Technology 授课内容：多媒体技术的基本概念和基本应用方法，主要介绍文字、音频、视觉媒体、动画和超文本超媒体信息的表示、多媒体信息的压缩方法、、多媒体的制作方法、多媒体开发环境和工具，多媒体项目开发过程，多媒体卡，多媒体设备和多媒体应用等，具有较强的实用性课程编号：课程名称（中文）：无线自组织网络课程名称（英文）：Wireless Ad-hoc Networks 授课内容：无线自组织网络是以高度动态拓扑、无中心、多跳路由为特点的新型计算机网络。课程主要介绍无线自组织网络的发展历史、应用背景、体系结构及有关的基本概念；网络的层次结构，链路自适应技术，MAC接入协议、单播路由协议、组播、运输层协议、安全、服务发现、跨层设计等内容。课程编号：课程名称（中文）：数字图像处理课程名称（英文）：Digital Image Precessing 授课内容：数字图像处理是近年来国内外的一个热门研究学科，该学科的目的是通过计算机对数字图像信号的处理，来强化人的视觉以及人对视觉信息的理解和加工能力。本课程主要讲授数字图像处理中的基本方法以及一些新的研究进展，在对图像的数学、视觉、光学以及二维空间与频率域变换等基本理论进行系统介绍的基础上，重点讲解图像的增强、复原、压缩、分割、描述以及纹理分析及合成。此外，课程还将提供相关领域有影响力的研究论文作为实例供学生重点练习。

账号		自动登录	找回密碼
密码			加入论坛