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姓名:王林山
4 H& h) `# {. `- k2 h 性别: 男 出生年月:1955.017 Q7 c; K6 ]" j% e m
职称: 教授8 u, u1 e1 S) L& f
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+ k F0 R. P2 ]6 C8 ^学历与工作简历
% o: A% R/ {0 Q, u6 M B- h
; h1 @8 r* c( W; v* U1977年7月毕业于山东大学数学系数学专业;
; r# s: p2 s1 n: L1977,7-1980,12在山东理工大学任教;
2 E) p+ J2 [ e1980,12-1982,9在聊城大学数学系任教;5 z& K0 J* u% `% h" u# `
1982,9-1984,7在吉林大学数学系研究生班学习;
! ?) K* ~, s2 _, F8 @1984,7-1999,9在聊城大学任教,历任助教,讲师,副教授,教授,数学系副主任;教务处副处长。" A7 y3 V) q* }
1999,9-2002,6在四川大学数学学院攻读《运筹学与控制论》专业博士学位,获理学博士学位;
: `3 |: ?: c& ]- K' G2 ~' M: y5 n2002,6-2007,6在中国海洋大学任教,教授,博士生导师,硕士生导师
1 L/ G: F0 c. m6 X$ n0 A: L# B7 r, }
5 q7 r% `( c3 U8 M& `教学工作
0 ?6 r3 m4 B9 m
* h; d1 G# [" W" e o# t: x 曾主讲:高等代数;泛函分析;微分流形;随机分析;常微分方程;运动稳定性理论;定性理论;离散动力系统;泛函微分方程;无穷维动力系统;人工神经网络;遗传算法;信息理论;高等数学等课程。1 q" U7 ^$ ~7 U' N. ?6 |0 T# l
现有硕士生12名,博士生5名。
8 H( s N6 ]4 i) \5 m1 F
3 V+ Y# D& K. c从事研究工作方向及在研项目 , X) I" X4 z2 I
. B+ [# |8 o0 E4 \7 q* U研究方向:动力系统与神经网络研究;海洋信息探测理论与技术。
% G2 ~4 u5 Z0 S基金项目:国家自然科学基金项目《格点动力系统与非线性波动方程的吸引子》批准号(10171072).1 K- r$ R0 s- Q. P9 x
近五年来在中国科学;IEEE Trans on Neural Networks;Journal of Mathematical Analysis and Applications;Physics Letters A;International Journal of System Science; Journal of vibration and Control;Discrete and Continuous Dynamical Systems;Science in china (series F);Applied Mathematics and Mechanics ;Mathematical and Computer Modelling等国内外知名学术刊物上发表论文三十余篇,其中SCI收录11篇;EI收录5篇;ISTP收录3篇。主要业绩:(1)统一和改进了现有文献中的若干结果;(2)在国际上首研S-分布时滞神经网络;(3)建立了一种新的研究方法——拓扑度与同论不变性结合现代分析方法研究神经网络。(4) 引进了研究时滞反应扩散方程的算子方法,研究了这类方程吸引子存在性及空间位置的估计。(5)首研具有Markovian Jumping时滞反应扩散神经网络的动力特征。发表的主要论文被许多国内外学者引用。03至06年三度应邀在全国学术会议上做大会报告;应邀对中科院数学与系统科学研究院进行学术访问;受美国和波兰学者及国内多所院校的学术邀请等。
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发表文章及论著(或代表作) 7 g3 n/ k$ {$ A
2 B2 C1 @1 H* G1 O近期发表的主要论文目录:
1 {) b( G6 I" t8 I- i$ q[1] Linshan Wang and Daoyi Xu,Global exponential stability of Hopfeild reaction-diffusion neural networks with time-varying delays, Science in China(SeriesF),46(2003)6:466-474(SCI IDS: 742CX )
; V/ l' b% _: g[2] Linshan Wang ,Comments on ‘Robust stability for interval neural networks with time delay’ by X.F.Liao, IEEE Trans. On Neural Networks, 13(2002)1:250-252(SCI IDS: 514LE).! _* P+ V% _& D: d0 b
[3] Linshan Wang and Daoyi Xu Asymptotic behavior of a class of reaction-diffusion equations with delays, Journal Mathematical Analysis and Applications, 281(2003)2:439-453(SCI IDS: 691EF).
I- b0 g( ~! K. L) M: ^0 R6 G# n[4] 王林山,徐道义,变时滞反应扩散Hopfield神经网络的全局指数稳定性,中国科学(E辑),33(2003)6:488-495。
; ]- u% C3 X5 p[5] Linshan Wang and Daoyi Xu, Global asymptotic stability of associative memory neural networks with S-tape distributed delays, International Journal Systems Science, 33(2002)11:869-877(SCI IDS: 639KG).
+ y. W2 z G! \7 E- K[6] Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability for Hopfield neural networks with delay, Journal of Vibration and Control, 8(2002)1:13-18(SCI IDS: 530PN).6 O2 {, N2 q1 R, w+ M
[7]Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability analysis of Hopfield neural networks with delay, Applied Mathematics and Mechanics, 23(2002)1:65-70(SCI IDS: 534QJ).& P4 @$ m4 k- z; e+ V T" e, y7 c! a
[8]Shengfan Zhou and Linshan Wang, Kernel sections for damped non-autonomous wave equations with critical exponent, Discrete and Continuous Dynamical Systems, 9(2002)2:399-412(SCI IDS: 640BF).% r3 c5 j2 {4 S- Z! s& |
[9]Linshan Wang and Yuying Gao, On global robust stability for interval Hopfield neural networks with delay, Ann. of Diff. Eqs., 19(2003)3:421-426.
$ r# q5 v4 F2 E6 h/ r M[10]Linshan Wang and Yuying Gao, Global exponential robust stability of reaction-diffusion interval neural networks with time-varying delays, Physics Letters A, 305(2006)5,343-348(SCI IDS: 009FW)) u# V. u0 a& `( U
[11]Linshan Wang, Global asymptotic robust stability of static neural network models with S-type distributed delays, Mathematical and Computer Modelling , 2006,44(2):218-222 (SCI IDS: 055SX).+ [6 u5 U( c/ M
[12]Liao Wentong and Linshan Wang, Existence and global attractability of almost periodic solution for competitive neural networks with time-varying delays and different time Scales, Advances in Neural Networks,2006, (SCI IDS: BEM20).9 b: k: j+ P/ l3 ]2 u& j
[13] 王林山,徐道义,Hopfield型时滞神经网络的定性分析, 应用数学和力学, 23(2002)1:59-64(EI)。 {( [% i- I% H) _
; @! k7 J4 n, s3 [0 C9 q% r. g6 ?出版著作:) ^; k4 u) p' K6 u4 o
[1] 王林山著,时滞递归神经网络系统,2007,中国科学出版社,总计30万字。 % z% k' d9 [, w
% }; v3 w* M; o1 b. }& m. }
9 U6 {+ b+ M& I) f% J) }' K$ X获奖项目及奖励等级、荣誉称号 / c2 D* U( |+ G
: y$ `% X6 R) I+ H- _! K5 \* U2005年获得青岛市专业技术拔尖人才。# L- }8 T, X. Q/ i9 W, o
2005年获中国海洋大学优秀教师。 1 o; h2 f9 Y3 K, D9 V: d, T
. Z* x' x( _/ `( u国内外学术团体职务等 ' f: d5 Y; z7 l7 b" E
" [* K h5 ^# X s任山东省数学会常务理事;山东省数学会微分方程专业委员会副理事长;美国数学会会员;IEEE会员;美国数学评论员。 - _. v1 e+ v2 Q8 H- k$ R
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通讯地址、联系电话OFFICE、传真、电子信箱
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- |2 T! a6 o3 C: n5 [) B8 nwls115@sohu.com |
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