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姓名:王林山) e# `& p" a; S
性别: 男 出生年月:1955.01% ^2 n7 n8 Q6 }7 L
职称: 教授1 @7 Y3 d8 ?, Q3 B9 k0 X R5 E7 Q
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1 ^# ?- R4 {+ T# ?学历与工作简历
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1977年7月毕业于山东大学数学系数学专业;4 d8 i/ I: @: B; Z2 P
1977,7-1980,12在山东理工大学任教;- Z) e4 R5 E1 H8 |+ Z
1980,12-1982,9在聊城大学数学系任教;
7 o% B1 c4 K3 O# F$ T( ]. K1 ]1982,9-1984,7在吉林大学数学系研究生班学习;
7 J6 k& C: R% Y# b# ^' i Q* Q! J1984,7-1999,9在聊城大学任教,历任助教,讲师,副教授,教授,数学系副主任;教务处副处长。
; m2 I: N+ _/ F$ q1999,9-2002,6在四川大学数学学院攻读《运筹学与控制论》专业博士学位,获理学博士学位;: d' N9 w! z8 x# w- m1 d
2002,6-2007,6在中国海洋大学任教,教授,博士生导师,硕士生导师 7 y! d2 p$ v+ E$ e: U) x) z
# A6 K# K* _' @* G9 {- `) K' s教学工作 7 f) v8 ?$ J: b0 C% n
' z4 r! ]) ~# R( G 曾主讲:高等代数;泛函分析;微分流形;随机分析;常微分方程;运动稳定性理论;定性理论;离散动力系统;泛函微分方程;无穷维动力系统;人工神经网络;遗传算法;信息理论;高等数学等课程。
+ ?+ i/ w) n. ]+ E: b8 C现有硕士生12名,博士生5名。
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; x8 `, i& w) P( H3 P9 y从事研究工作方向及在研项目
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研究方向:动力系统与神经网络研究;海洋信息探测理论与技术。: S8 }; H* W! o" q4 i% I: t. t
基金项目:国家自然科学基金项目《格点动力系统与非线性波动方程的吸引子》批准号(10171072).
% f+ q! @& k( T- \6 _5 s4 L) X近五年来在中国科学;IEEE Trans on Neural Networks;Journal of Mathematical Analysis and Applications;Physics Letters A;International Journal of System Science; Journal of vibration and Control;Discrete and Continuous Dynamical Systems;Science in china (series F);Applied Mathematics and Mechanics ;Mathematical and Computer Modelling等国内外知名学术刊物上发表论文三十余篇,其中SCI收录11篇;EI收录5篇;ISTP收录3篇。主要业绩:(1)统一和改进了现有文献中的若干结果;(2)在国际上首研S-分布时滞神经网络;(3)建立了一种新的研究方法——拓扑度与同论不变性结合现代分析方法研究神经网络。(4) 引进了研究时滞反应扩散方程的算子方法,研究了这类方程吸引子存在性及空间位置的估计。(5)首研具有Markovian Jumping时滞反应扩散神经网络的动力特征。发表的主要论文被许多国内外学者引用。03至06年三度应邀在全国学术会议上做大会报告;应邀对中科院数学与系统科学研究院进行学术访问;受美国和波兰学者及国内多所院校的学术邀请等。
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发表文章及论著(或代表作)
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1 k- |8 X5 C% H( X近期发表的主要论文目录:
; G9 p1 O/ ] Z6 G1 p) t[1] Linshan Wang and Daoyi Xu,Global exponential stability of Hopfeild reaction-diffusion neural networks with time-varying delays, Science in China(SeriesF),46(2003)6:466-474(SCI IDS: 742CX ): m1 J/ }2 W* p9 P+ {; R+ O* w% {
[2] Linshan Wang ,Comments on ‘Robust stability for interval neural networks with time delay’ by X.F.Liao, IEEE Trans. On Neural Networks, 13(2002)1:250-252(SCI IDS: 514LE).
- P+ y: h* p3 f7 n) {[3] Linshan Wang and Daoyi Xu Asymptotic behavior of a class of reaction-diffusion equations with delays, Journal Mathematical Analysis and Applications, 281(2003)2:439-453(SCI IDS: 691EF).
2 h( C5 C9 `0 I7 X3 g1 f! \7 y[4] 王林山,徐道义,变时滞反应扩散Hopfield神经网络的全局指数稳定性,中国科学(E辑),33(2003)6:488-495。
8 {8 ^; \8 O: F4 }0 B9 w0 |[5] Linshan Wang and Daoyi Xu, Global asymptotic stability of associative memory neural networks with S-tape distributed delays, International Journal Systems Science, 33(2002)11:869-877(SCI IDS: 639KG).
' M/ _9 H3 j( e) K% J0 ]% `$ r[6] Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability for Hopfield neural networks with delay, Journal of Vibration and Control, 8(2002)1:13-18(SCI IDS: 530PN).
" D) {' [ y: I: J7 o+ O) D& [[7]Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability analysis of Hopfield neural networks with delay, Applied Mathematics and Mechanics, 23(2002)1:65-70(SCI IDS: 534QJ).! y, n+ f+ S6 @- X: x
[8]Shengfan Zhou and Linshan Wang, Kernel sections for damped non-autonomous wave equations with critical exponent, Discrete and Continuous Dynamical Systems, 9(2002)2:399-412(SCI IDS: 640BF).
' |/ S+ S7 ~1 m% _6 M[9]Linshan Wang and Yuying Gao, On global robust stability for interval Hopfield neural networks with delay, Ann. of Diff. Eqs., 19(2003)3:421-426.0 S, m! S/ H. e# c4 r; z
[10]Linshan Wang and Yuying Gao, Global exponential robust stability of reaction-diffusion interval neural networks with time-varying delays, Physics Letters A, 305(2006)5,343-348(SCI IDS: 009FW)
( u. I M, p- `7 Q2 ~2 C! |- r[11]Linshan Wang, Global asymptotic robust stability of static neural network models with S-type distributed delays, Mathematical and Computer Modelling , 2006,44(2):218-222 (SCI IDS: 055SX).
H+ H/ k0 x& k B, d0 b[12]Liao Wentong and Linshan Wang, Existence and global attractability of almost periodic solution for competitive neural networks with time-varying delays and different time Scales, Advances in Neural Networks,2006, (SCI IDS: BEM20).% \6 R* i2 Y* b( L, i
[13] 王林山,徐道义,Hopfield型时滞神经网络的定性分析, 应用数学和力学, 23(2002)1:59-64(EI)。
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) T$ ]# `( S+ }( d4 p6 ?1 D出版著作:
9 Q: |/ a; Q$ ~[1] 王林山著,时滞递归神经网络系统,2007,中国科学出版社,总计30万字。
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获奖项目及奖励等级、荣誉称号
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2005年获得青岛市专业技术拔尖人才。
^* }' L* }. [, B# {9 R2005年获中国海洋大学优秀教师。 ' W2 i' l/ v1 f# i3 f+ C
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国内外学术团体职务等 & l% r) p, N0 g' ]7 i4 c5 ?
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任山东省数学会常务理事;山东省数学会微分方程专业委员会副理事长;美国数学会会员;IEEE会员;美国数学评论员。
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! q! D% Q7 C' |" ]7 @5 A8 @通讯地址、联系电话OFFICE、传真、电子信箱
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7 O a4 z* l7 ]- R1 l! Dwls115@sohu.com |
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