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教授 王林山

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发表于 2007-10-20 15:40:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
姓名:王林山 - C0 Z: @( p7 v 性别: 男 出生年月:1955.01 2 \, V5 {9 {/ v3 W' p 职称: 教授 ; q" e: h2 t5 ]+ l( w2 O8 m; b$ Z, g! ?; L1 D % C8 J6 v* I3 D学历与工作简历 % t _6 q( L9 u4 x9 X4 C 5 g1 j# M6 }" q" X: E8 Q 1977年7月毕业于山东大学数学系数学专业;) z3 u1 t- m. U4 b$ I4 P) z9 [ 1977,7-1980,12在山东理工大学任教; ) e" n' O! X4 R& _1 n7 G1980,12-1982,9在聊城大学数学系任教;) K+ C2 d5 A. ` 1982,9-1984,7在吉林大学数学系研究生班学习; Y6 q3 H! A. Y3 f# f1984,7-1999,9在聊城大学任教,历任助教,讲师,副教授,教授,数学系副主任;教务处副处长。 : f+ S* ]9 k6 m( I6 i3 k8 I1999,9-2002,6在四川大学数学学院攻读《运筹学与控制论》专业博士学位,获理学博士学位; 6 j" H& Q# d# ?' u2002,6-2007,6在中国海洋大学任教,教授,博士生导师,硕士生导师 + G7 D5 r- o2 m, p% P' }: B- d+ m " C* P5 j) [* K- E1 l教学工作 I9 z1 |, _+ ~" C5 s0 t% @2 T- i - j) [& q% [! U3 r6 [ 曾主讲:高等代数;泛函分析;微分流形;随机分析;常微分方程;运动稳定性理论;定性理论;离散动力系统;泛函微分方程;无穷维动力系统;人工神经网络;遗传算法;信息理论;高等数学等课程。 , f5 S# V* V7 B' r1 _( O2 b/ t现有硕士生12名,博士生5名。 4 p) N( B) ^4 @- ~5 ]. | # D! { s, G+ ]3 ?4 u9 i从事研究工作方向及在研项目 7 K6 H) t D$ i K X, V$ [8 P5 w$ |- F$ I研究方向:动力系统与神经网络研究;海洋信息探测理论与技术。 - N8 s8 y( S* X6 b" e5 b基金项目:国家自然科学基金项目《格点动力系统与非线性波动方程的吸引子》批准号(10171072).- w1 [0 H2 i$ `7 O, m8 W 近五年来在中国科学;IEEE Trans on Neural Networks;Journal of Mathematical Analysis and Applications;Physics Letters A;International Journal of System Science; Journal of vibration and Control;Discrete and Continuous Dynamical Systems;Science in china (series F);Applied Mathematics and Mechanics ;Mathematical and Computer Modelling等国内外知名学术刊物上发表论文三十余篇,其中SCI收录11篇;EI收录5篇;ISTP收录3篇。主要业绩:(1)统一和改进了现有文献中的若干结果;(2)在国际上首研S-分布时滞神经网络;(3)建立了一种新的研究方法——拓扑度与同论不变性结合现代分析方法研究神经网络。(4) 引进了研究时滞反应扩散方程的算子方法,研究了这类方程吸引子存在性及空间位置的估计。(5)首研具有Markovian Jumping时滞反应扩散神经网络的动力特征。发表的主要论文被许多国内外学者引用。03至06年三度应邀在全国学术会议上做大会报告;应邀对中科院数学与系统科学研究院进行学术访问;受美国和波兰学者及国内多所院校的学术邀请等。 7 s2 F7 a/ N8 t3 A" b : @- m% j1 w$ o! T发表文章及论著(或代表作) ' e$ H9 y/ t; O) J& b' ? : [$ Y+ P$ S) r5 K 近期发表的主要论文目录: . Y; h# ^4 Z% k' f4 z[1] Linshan Wang and Daoyi Xu,Global exponential stability of Hopfeild reaction-diffusion neural networks with time-varying delays, Science in China(SeriesF),46(2003)6:466-474(SCI IDS: 742CX ) 2 v$ Q* W/ S6 u6 U1 x0 Q9 [[2] Linshan Wang ,Comments on ‘Robust stability for interval neural networks with time delay’ by X.F.Liao, IEEE Trans. On Neural Networks, 13(2002)1:250-252(SCI IDS: 514LE).7 [6 I. G% D9 G/ v0 A. R& t [3] Linshan Wang and Daoyi Xu Asymptotic behavior of a class of reaction-diffusion equations with delays, Journal Mathematical Analysis and Applications, 281(2003)2:439-453(SCI IDS: 691EF). & g8 A4 R. \4 s6 U* G F7 ^- V[4] 王林山,徐道义,变时滞反应扩散Hopfield神经网络的全局指数稳定性,中国科学(E辑),33(2003)6:488-495。! D S5 J n; N2 [* ~7 h( O1 i' `- q [5] Linshan Wang and Daoyi Xu, Global asymptotic stability of associative memory neural networks with S-tape distributed delays, International Journal Systems Science, 33(2002)11:869-877(SCI IDS: 639KG).: Q& x3 W# |* P# }3 X0 a* d [6] Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability for Hopfield neural networks with delay, Journal of Vibration and Control, 8(2002)1:13-18(SCI IDS: 530PN).9 w' ^9 \! p. s3 V) Y2 r. k T [7]Linshan Wang and Daoyi Xu, Stability analysis of Hopfield neural networks with delay, Applied Mathematics and Mechanics, 23(2002)1:65-70(SCI IDS: 534QJ). 9 k2 E. Q6 h# Z3 }/ C- _8 }1 t[8]Shengfan Zhou and Linshan Wang, Kernel sections for damped non-autonomous wave equations with critical exponent, Discrete and Continuous Dynamical Systems, 9(2002)2:399-412(SCI IDS: 640BF).1 C- |2 i, t' ^. u' F! | [9]Linshan Wang and Yuying Gao, On global robust stability for interval Hopfield neural networks with delay, Ann. of Diff. Eqs., 19(2003)3:421-426. 4 y& Z8 {" Z, G8 E9 K[10]Linshan Wang and Yuying Gao, Global exponential robust stability of reaction-diffusion interval neural networks with time-varying delays, Physics Letters A, 305(2006)5,343-348(SCI IDS: 009FW) / j+ M; j. g6 r# n4 k[11]Linshan Wang, Global asymptotic robust stability of static neural network models with S-type distributed delays, Mathematical and Computer Modelling , 2006,44(2):218-222 (SCI IDS: 055SX).$ Q0 d6 Z$ M) c8 N [12]Liao Wentong and Linshan Wang, Existence and global attractability of almost periodic solution for competitive neural networks with time-varying delays and different time Scales, Advances in Neural Networks,2006, (SCI IDS: BEM20).! g8 v$ u" E+ }3 S5 {% B; G% z [13] 王林山,徐道义,Hopfield型时滞神经网络的定性分析, 应用数学和力学, 23(2002)1:59-64(EI)。 ; {; U: Z3 v8 L5 D" r! M& ~ $ M; E7 E8 F, Z0 J. T出版著作: : L! v0 P& Q2 b5 n% k# H[1] 王林山著,时滞递归神经网络系统,2007,中国科学出版社,总计30万字。 * \0 R% v1 y% |2 I% b & T- @/ }2 E5 a C+ o2 D 3 e# T1 v$ y' Z" a* r! t获奖项目及奖励等级、荣誉称号 # Y8 o/ q% r5 b4 ~ 3 ~4 z- D* V3 `' v- W2005年获得青岛市专业技术拔尖人才。 : T; |0 g# p: o/ U2005年获中国海洋大学优秀教师。 . T I/ D+ X9 K/ K4 f # q r8 W/ R) z5 {+ y$ o 国内外学术团体职务等 ( P; V. K) Z7 c1 s% |9 ~' v - n6 [0 R# h2 D7 E8 F8 Q$ `0 _! w任山东省数学会常务理事;山东省数学会微分方程专业委员会副理事长;美国数学会会员;IEEE会员;美国数学评论员。 ( A; I5 U* M" c ; {. P1 @: _# Z! j通讯地址、联系电话OFFICE、传真、电子信箱 ! N0 }4 p2 B% o X2 a 5 ?$ ]( o) R8 {5 rwls115@sohu.com
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